Hive On Spark

Spark发行版本里自带了Hive，也就是说，使用Hive时，不需要单独的安装Hive?

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scala> val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)scala> val dbs = hiveContext.sql("show  databases");///没做操作前只有defaultscala> dbs.collect///枚举所有的数据表scala>hiveContext.sql("show tables").collect

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?还可以使用hiveContext的hql语句

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scala> import hiveContext._///创建表scala> hql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(name STRING, age INT)")scala> hql("select * from person");scala> hql("show tables");///加载数据,加载数据时，默认的换行符和默认的列分隔符是什么？///列分隔的语法：row format delimited fields terminated by '/t'scala> hql("LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/software/spark-1.2.0-bin-hadoop2.4/data/person.txt' INTO TABLE person;"); 

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问题：

1. 上面的操作，Hive关联的数据库是哪个？

2. 如果已经单独安装了Hive，是否让Spark去操作那个已经存在的Hive？

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?未完待续

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