最近很火的数据库搞到了。不过I3、4G的机器表示跑SQL语句压力太大，各位有什么办法么？？
例如：
select COUNT(CtfId) from cdsgus就要接近3分钟。
最后把表结构给贴出来：
SELECT TOP 1000 [Name]
,[CardNo]
,[Descriot]
,[CtfTp]
,[CtfId]
,[Gender]
,[Birthday]
,[Address]
,[Zip]
,[Dirty]
,[District1]
,[District2]
,[District3]
,[District4]
,[District5]
,[District6]
,[FirstNm]
,[LastNm]
,[Duty]
,[Mobile]
,[Tel]
,[Fax]
,[EMail]
,[Nation]
,[Taste]
,[Education]
,[Company]
,[CTel]
,[CAddress]
,[CZip]
,[Family]
,[Version]
,[id]
FROM [testdb].[dbo].[cdsgus]
最后再来个截图（带码的）：
2000万 sql语句 速度慢 数据库 查询
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建议你在你查询条件字段上建立索引，这样查询速度就快多了
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首先这种全表扫描快不了，然后，如果ctfid不重复，可以用这个语句来查询总数：
SELECT rowcnt FROM sys.sysindexes WHERE id=OBJECT_ID('cdsgus') AND indid=0
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address有索引的话就差不多了，但是有筛选条件的话不能用我那个语句，我那个是统计表上的数量用的
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全表查，索引没什么用的，where条件上有索引就“可能”有效
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再说明一下，全表扫描即使硬件很牛，也不会有明显的效果，要提高速度，还是要靠控制数据量比如加where条件等方法。或者借助其他第三方工具，或者非实时统计的前提下，定期预先统计并保存起来，获取一个大概值
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这种情况，主要是建索引哈，我之前公司的表数据接近1.5亿条，加了索引，select count(*) 也就几秒就出来了哈。
由于原来公司的查询语句非常复杂，不过不建索引，估计查1个小时，也查询不出来。
另外，比如你用address作为查询条件，一般就对address列建一个索引，能明显提高查询速度。
升级硬件的话，主要是加内存，和多加几个硬盘。
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通过非聚集索引让select count(*) from 的查询速度提高几十倍、甚至千倍
http://blog.csdn.net/yupeigu/article/details/12646371
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count(*)是直接取统计信息的吧，如果没更新统计，才全表扫描。。。。
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请教依据何来？个人认为如果你的说法是对的话，那无论表是500行还是500亿行，只要统计信息准确，应该都是秒杀吧？而且清空buffer pool，执行一次，应该会看到buffer里面会有很多页
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CREATE INDEX Nameindex ON cdsgus (Name)
经常要查询名字，所以在名字上建索引，经过建立索引，发现一般查询完成时间不会超过5秒，没建索引前将近三分钟，大概见一个索引会占用60兆左右的空间
SELECT * FROM cdsgus WHERE Name='张三'AND Address LIKE '%湖北%'
查询湖北的张三
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直接用脚本操作 不要用UI 。
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我的双核2.7，4g内存，貌似创建索引时用了5分钟左右，没有超时，不过弹出了一个警告信息，具体也记不清了，但我没管它，直接去查询，发现速度的确比没创建索引时快了n倍
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