大家好，我现在有个程序有1000个以上客户端发送数据过来，数据发送频率为每秒2次以上，我程序收到后处理 再入库。这样每秒就入库2000多次，速度就慢了，入库成了一个瓶颈。大家有什么好的解决方法 ？使用SQL池？
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可以考虑bulk insert
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每小时7200万，你的数据量一下子这么大？之前没有做过任何处理？貌似从来没有考虑过这是问题？
异步+分批+分服务器
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没有怎么看明白。是大并发还是大数据还是既有大并发又是大数据量。大并发说实话sqlserver做的不老好。大数据还可以。大数据分批执行做成batch。也就是分批执行最小化写入log。这只恢复模式为大容量日志。只写入undo的log而不要redo的log。大并发事务排序。修改隔离级别！
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正确设计，普通PC就能应付。
若无繁重的查询或其他任务的话
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楼主可以先考虑在程序处理过程采用队列，如一个队列2W行记录，每填充2W记录就save至数据库，提交过程可以考虑采用xml方式。
如队列还是出现瓶颈，可以考虑多个服务器应用于写作用，这可能涉及到合并复制。
当然从最低层级的优化方面就是提升硬件，先找到瓶颈位置，如磁盘I/O出现瓶颈，可以考虑采用更快的硬盘或采用具有RAID系统的磁盘。
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客户端先把数据存成文件,然后传到服务器端.
服务器端接受到文件先把文件存到磁盘上,给每个文件编上号(唯一值),然后服务器端写个service定时处理这些文件,可以一个文件 一个文件的处理. 这样的话应该就没问题了.
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建个没有索引的表格，SqlBulkCopy批量导入
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一天一个表格，如果需要查询索引
1.使用固态硬盘
2.只允许查询两天前得数据，给前一天的表格建索引
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这个就只能在时效性和高效率间进行平衡了。 （基于现有硬件条件）
1、考虑提高磁盘io性能，磁盘阵列，raid 1，等等
2、考虑提高sql软件处理，异步，队列处理，写前台服务，集中提交...
3、考虑分库
综合因素比较多，没有具体操作过这么高频的，lz参考。
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SQL SERVER对付这点吞吐量是绰绰有余的，如果发现性能更不上，那是设计问题，跟SQL SERVER本身无关。
有人说大并发sqlserver做的不好，我不知道依据的是什么测试结果，还是道听途说。
测试OLTP吞吐量的目前主要有2个标准，一个旧的标准TPC-C，一个是新的标准TPC-E。
我不知道大家有没有去看过那2个测试结果。
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其他的不说，就一个分钟的那个checkpoint你这一分钟内的脏数据刷入硬盘的时候。你的IO几乎就不要干别的了。checkpont 可以再环境变量里设置 -k 参数加数值就是没秒钟刷入磁盘的MB数。但是你这么大数据量也许到下一分钟你的脏数据还没有写入磁盘。再说你的IO也许没有那么强壮。说不定不到10秒就会有压力就要触发checkpoint。感觉放在一个服务器上干这么多活会有压力！
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你是什么程序？
如果是.net的话，我有个方法 ，可以批量插入
,收到的数据放在datatable里面。
Try
If con.State = ConnectionState.Broken OrElse con.State = ConnectionState.Closed Then
con.Open()
End If
Using sqlBC As New SqlClient.SqlBulkCopy(con)
sqlBC.BatchSize = 2
'超时之前操作完成所允许的秒数，如果超时则事务不会提交 ，数据将回滚，所有已复制的行都会从目标表中移除
sqlBC.BulkCopyTimeout = 60
'设定 NotifyAfter 属性，以便在每插入10000 条数据时，呼叫相应事件。
sqlBC.NotifyAfter = 10000
' sqlBC.SqlRowsCopied += New SqlRowsCopiedEventHandler(AddressOf OnSqlRowsCopied)
'设置要批量写入的表
sqlBC.DestinationTableName = tablename
'自定义的datatable和数据库的字段进行对应
For t As Integer = 0 To dt.Columns.Count - 1
sqlBC.ColumnMappings.Add(dt.Columns(t).ColumnName.ToString(), dt.Columns(t).ColumnName.ToString())
Next
'批量写入
sqlBC.WriteToServer(dt)
End Using
Catch ex As Exception
Finally
con.Close()
End Try