问题描述
我有两个不同的数据框，我想获得两列的排序值。
设置
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
'id': range(7),
'c': list('EDBBCCC')
})
df2 = pd.DataFrame({
'id': range(8),
'c': list('EBBCCCAA')
})
期望输出
# notice that ABCDE appear in alphabetical order
c_first c_second
NAN A
B B
C C
D NAN
E E
我试过的
pd.concat([df1.c.sort_values().drop_duplicates().rename('c_first'),
df2.c.sort_values().drop_duplicates().rename('c_second')
],axis=1)
如何获得所需格式的输出？
1楼
这是实现它的一种可能方法：
t1 = df1.c.drop_duplicates()
t2 = df2.c.drop_duplicates()
tmp1 = pd.DataFrame({'id':t1, 'c_first':t1})
tmp2 = pd.DataFrame({'id':t2, 'c_second':t2})
result = pd.merge(tmp1,tmp2, how='outer').sort_values('id').drop('id', axis=1)
result
c_first c_second
4 NaN A
0 B B
1 C C
2 D NaN
3 E E
2楼
concat 函数中有一个参数。
尝试添加sort=True 。