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如何避免单元测试 Django 视图中的组合爆炸

热度:32   发布时间:2023-07-16 09:40:43.0

我有一个相当复杂的 Django(Rest Framework)视图,它更新数据库中的一个对象。

为了更新对象,需要满足一些条件(这些不是真正的条件,但它们是相似的):

  1. 用户必须登录
  2. 用户名需要以admin开头
  3. 更新数据需要根据一些规则有效
  4. 一个单独的昂贵函数is_moon_phase_ok需要返回True

我正在尝试为此视图编写一组可靠的单元测试,我提出的场景如下:

when not logged in, return 401
when not logged in, return {"fail": "login"}
when not logged in, don't touch database
when not logged in, don't check moon phase
when username is not admin_*, return 401
when username is not admin_*, return {"fail": "username"}
when username is not admin_*, don't touch database
when username is not admin_*, don't check moon phase
when invalid data, return 400
when invalid data, return {"fail": "data"}
when invalid data, don't touch database
when invalid data, don't check moon phase
when logged in, return 200
when logged in, return updated data
when logged in, check moon phase
when logged in, update database

如您所知,这些单元测试中的每一个都需要大量代码来设置然后执行。 就我而言,每个单元测试有 7 到 20 行代码。

想象一下,如果需求发生变化,并且它们确实发生了变化,那么忽略测试用例、确保它们仍然适用、根据新需求更新它们等会是多么痛苦。

有没有更好的方法来完成同样的事情,使用相同的测试覆盖率,但用更少的劳动力?

对我来说,这听起来很像参数化测试,pytest 对此有支持,基本上你可以编写一个测试并提供输入参数,以及预期的。 因此,您只需编写一个测试,但足够通用以支持不同的参数,从而减少了需要维护的代码。 在幕后 pytest 使用您定义的参数一一运行相同的测试。 编写通用测试可能会引入一些逻辑(如您在我的示例中所见),但我认为您可以接受

作为一个通用的例子:

@pytest.mark.parametrize('is_admin,expected_status_code,expected_error', [
    (True, 200, {}),
    (False, 401, {"fail": "login"})
])
def test_sample(is_admin, expected_status_code, expected_data):
    # do your setup
    if is_admin:
        user =  create_super_user()
    else:
        user =  normal_user()

    # do your request
    response = client.get('something')

    # make assertion on response
    assert response.status_code == expected_status_code
    assert response.data == expected_data

您还可以有多个参数层,例如:

@pytest.mark.parametrize('is_admin', [
    True,
    False
])
@pytest.mark.parametrize('some_condition,expected_status_code,expected_error', [
    (True, 200, {}),
    (False, 401, {"fail": "login"})
])

这将为 is_admin (True/False) 和其他参数的每个组合执行测试,好吗?

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如果您不使用 pytest,请检查此库,该库类似的