python和matplotlib中的多点语法

问题描述

我只是研究这个matplotlib示例但不理解点语法。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
class DraggablePoint:
    lock = None #only one can be animated at a time
    def __init__(self, point):
        self.point = point
        self.press = None
        self.background = None

    def connect(self):
        'connect to all the events we need'
        self.cidpress = self.point.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_press)
        self.cidrelease = self.point.figure.canvas.mpl_connect('button_release_event', self.on_release)
        self.cidmotion = self.point.figure.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.on_motion)

    def on_press(self, event):
        if event.inaxes != self.point.axes: return
        if DraggablePoint.lock is not None: return
        contains, attrd = self.point.contains(event)
        if not contains: return
        self.press = (self.point.center), event.xdata, event.ydata
        DraggablePoint.lock = self

        # draw everything but the selected rectangle and store the pixel buffer
        canvas = self.point.figure.canvas
        axes = self.point.axes
        self.point.set_animated(True)
        canvas.draw()
        self.background = canvas.copy_from_bbox(self.point.axes.bbox)

        # now redraw just the rectangle
        axes.draw_artist(self.point)

        # and blit just the redrawn area
        canvas.blit(axes.bbox)

    def on_motion(self, event):
        if DraggablePoint.lock is not self:
            return
        if event.inaxes != self.point.axes: return
        self.point.center, xpress, ypress = self.press
        dx = event.xdata - xpress
        dy = event.ydata - ypress
        self.point.center = (self.point.center[0]+dx, self.point.center[1]+dy)

        canvas = self.point.figure.canvas
        axes = self.point.axes
        # restore the background region
        canvas.restore_region(self.background)

        # redraw just the current rectangle
        axes.draw_artist(self.point)

        # blit just the redrawn area
        canvas.blit(axes.bbox)

    def on_release(self, event):
        'on release we reset the press data'
        if DraggablePoint.lock is not self:
            return

        self.press = None
        DraggablePoint.lock = None

        # turn off the rect animation property and reset the background
        self.point.set_animated(False)
        self.background = None

        # redraw the full figure
        self.point.figure.canvas.draw()

    def disconnect(self):
        'disconnect all the stored connection ids'
        self.point.figure.canvas.mpl_disconnect(self.cidpress)
        self.point.figure.canvas.mpl_disconnect(self.cidrelease)
        self.point.figure.canvas.mpl_disconnect(self.cidmotion)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
drs = []
circles = [patches.Circle((0.32, 0.3), 0.03, fc='r', alpha=0.5),
               patches.Circle((0.3,0.3), 0.03, fc='g', alpha=0.5)]

for circ in circles:
    ax.add_patch(circ)
    dr = DraggablePoint(circ)
    dr.connect()
    drs.append(dr)

plt.show()

现在以线为例

ax.add_patch(circ)

这对我来说似乎很清楚。 所述axes类有一个叫做方法add_patch这需要（尤其是） Circle对象作为参数。 所以ax.add_patch(circ)只是从对象ax调用这个方法，这是一个axes实例。

import matplotlib.patches的点似乎有不同的含义。 它只是访问模块patches ，它是matplotlib的子模块，请参阅以获取模块列表。

我理解的模块只是一个包含一些类和函数的python文件。

现在考虑：

self.cidpress = self.point.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_press)

self.point是init中定义的point变量（不需要是固定类型）。 稍后在代码中有DraggablePoint对象通过dr = DraggablePoint(circ)实例化，其中circ是patches.Circle对象。 现在我很难解释self.point.figure 。 这种情况下的figure不能是函数，因为最后没有() 。 对我来说，在这种情况下将其视为模块也没有意义。 我想这是一种像self.point.get_current_figure()这样的一些简写，它返回绘制点的图形。 类似地， self.point.figure.canvas似乎类似于self.point.get_current_figure().get_canvas() ，它返回当前画布。 但是， mathplotlib.patches.Circ类中似乎没有get_current_figure或get_canvas方法。 mathmatplotlib.figure.Figure类（参见： ： mathmatplotlib.figure.Figure和 ）。

所以如果有人能为我澄清这一点会很棒。 更一般地说：

• python中的点符号似乎有多种不同的含义。 它们在哪里，如何调用它们以及如何知道使用哪一个？

• 我怎么能看到我可以从matplotlib api docs调用self.point.figure或self.point.figure.canvas ？ 如上所述，我没有在文档中找到它。