如何编写测量每行（对象）频率的函数

编写一个函数 create_dictionary(filename) ，它读取命名文件并返回从对象名称到出现次数（特定对象被猜测的次数）的字典映射。 例如，给定一个包含以下内容的文件mydata.txt ：

abacus
calculator
modern computer
abacus
modern computer
large white thing
modern computer

所以，当我输入这个时：

dictionary = create_dictionary('mydata.txt')
for key in dictionary:
print(key + ': ' + str(dictionary[key]))

该函数必须返回以下字典格式：

{'abacus': 2, 'calculator': 1, 'modern computer': 3, 'large white thing': 1}

除此之外，我知道如何计算单词出现的频率。 但是如何计算上面每一行的频率呢？

以下是一些限制条件：

您可以假设给定的文件存在，但它可能是空的（即不包含任何行）。
键必须按照它们在输入文件中出现的顺序插入到字典中。
在一些测试中，我们按插入顺序显示键； 在其他人中，按字母顺序对键进行排序。
应从对象名称中去除前导和尾随空格
应忽略空对象名称（例如空行或只有空格的行）。

实现的一种更简单的方法是使用以下

让文件名a.txt

from collections import Counter
s = open('a.txt','r').read().strip()
print(Counter(s.split('\n')))

输出如下：

Counter({'abacus': 2,
         'calculator': 1,
         'large white thing': 1,
         'modern computer': 3})

除了@bigbounty 的建议之外，这里还有我能想到的。

from collections import Counter
def create_dictionary(filename):
    """Blah"""
    keys = Counter()
    s = open(filename,'r').read().strip()
    keys = (Counter(s.split('\n')))
    return keys

所以，如果我输入：

dictionary = create_dictionary('mydata.txt')
for key in dictionary:
   print(key + ': ' + str(dictionary[key]))

我得到：

abacus: 2
calculator: 1
modern computer: 3
large white thing: 1

但是我需要一些帮助来解决“如果文本文件为空，如何不打印任何内容？”

例如：考虑一个空文本文件 ('nothing.txt')。 预期输出为空白。 但我不知道如何省略键的默认值 ' : 1 '。 有什么建议吗？

如何编写测量每行（对象）频率的函数 - Python

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