使用循环打印可以减慢循环速度_python

循环使用print会使循环变慢。 打印某些内容^{（我尝试过Hello! ）需要} 100次，耗时约2秒钟，没有它，则需要0.0秒。 我使用模块time准确地捕获了time 。 这是一个打印出来的循环，并显示最后花费的时间：

import time

t = time.time()
for _ in range(100):
    print("Hello! ",end = "")

print("\n",time.time()-t)

输出：

 Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! Hello! 1.9912450313568115

这是另一个循环，该循环只是将字符串添加到变量中，并且花费0.0秒 。

import time

t = time.time()
output = ""
for _ in range(100):
    output += "Hello! "

print(time.time()-t)

输出：

0.0

我尝试添加更多操作，但仍然需要0.0秒。 例：

import time

t = time.time()
output,num,count,abc = "",0,30,"H"
for _ in range(100):
    output += "Hello! "
    num += 10000
    count += 10000000
    abc += "Hello Guys!"

print(time.time()-t)

为什么print减慢循环速度，如何解决此问题？

print（）将减慢您的循环。 这是因为您每次调用print（）时都会进行系统调用和IO操作。 系统调用消耗大量CPU周期，并且涉及CPU上下文切换。 IO操作将在一段时间内阻塞进程的主线程。

因此，显而易见的解决方案是消除或减少print（）调用的数量。

如果确实需要一种机制来了解循环的当前迭代计数，则可以使用多线程来实现这一点。 但是仍然可能涉及系统调用和线程上下文切换。 但是我想它会比print（）还要快。

技巧是在主线程中打印进度时在后台线程中执行循环。 这样，调用print（）的IO操作不会阻塞运行循环的线程。 为了进一步优化，您只能在用户按下某个键时打印进度。

import threading

lock = threading.Lock()
count = 0

def your_method_with_a_loop():
    global count
    with open("f.txt","w") as f:
        for q in range(1000000):
            f.write(str(q)+"\n")
            #your_logic_here
            #....
            lock.acquire()
            count = count + 1
            lock.release()

#Run the loop in a background thread
t1 = threading.Thread(target=your_method_with_a_loop)
t1.start()

while t1.isAlive():
    print("Press enter to see current loop iteration count\n")
    #use raw_input() instead if your are using python 2.x.
    input() #Remove this line if you want to print progress continuously.
    lock.acquire() 
    current_count = count
    lock.release()
    print("Current loop iteration count is ",count,"\n")

该解决方案通过两种方式改善了情况

不在工作线程上执行IO操作。 是的，使用锁涉及系统调用。 但是它仍然比IO块更快。
假设python解释器使用futex来实现锁，那么获取和释放锁的成本非常慢，因为与工作线程相比，主线程很少持有该锁。

使用循环打印可以减慢循环速度

问题描述

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