如何基准化（比较）Python vs Clojure的性能？

问题描述

我正在学习Clojure，并且为了更好地处理自己的进步，我决定开始解决该语言中的Project Euler问题（其中一些我已经使用C ++和Python解决了）。 问题1如下：

如果我们列出所有低于10的自然数，它们是3或5的倍数，则得到3、5、6和9。这些倍数的总和为23。

找出1000以下3或5的所有倍数的总和。

这是我在Clojure解决方案中的第一次运行：

(defn main1
  ([n]
    (reduce +
      (filter
        #(or
          (= 0 (mod % 3))
          (= 0 (mod % 5)))
        (range n)))))

然后，我查看了我的Python版本的代码，如下所示：

import sys
import operator
from functools import reduce


def main(n=1000):
    """
    returns solution up to but excluding n
    """
    genexp = (num for num in range(1, n) if ((num % 3 == 0) or (num % 5 == 0)))
    total = reduce(operator.add, genexp)
    return total


if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) > 1:
        print(main(int(sys.argv[1])))
    else:
        print(main())

忽略我在Python版本中添加的其他CLI-args内容，唯一的主要区别是我在Clojure中使用了filter而不是生成器。 我想我也可以在Python中使用filter ，但是仅出于论证的目的，我使Clojure代码更类似于Python代码：

(defn main2
  ([n]
    (reduce + (for [i (range n)
                  :let [div3 (= 0 (mod i 3))
                        div5 (= 0 (mod i 5))]
                  :when (or div3 div5)]
               i))))

这让我开始思考-如何基准测试这些功能以进行比较？ 对于Python，这很简单：

$ time python python/p0001.py 10000000
23333331666668

real    0m2.693s
user    0m2.660s
sys 0m0.018s

$ time python python/p0001.py 100000000
2333333316666668

real    0m26.494s
user    0m26.381s
sys 0m0.050s

它在合理的时间内（不到30秒）上升到n=100,000,000 。 如何为Clojure函数运行类似的测试？ 我想我在运行它之前必须先编译Clojure代码。 考虑到此处未JIT编译Python代码，这甚至是一个公平的比较吗？

另外，我的Clojure代码（两个版本）有多习惯？ 对代码样式有什么好的建议？ 是否有类似pep8的样式指南？ 甚至是Clojure pep20版本中的某些东西：“ Python禅”？