使用matplotlib在Tkinter中绘制数据-在列表之间切换

问题描述

我正在创建一个利用Tkinter和matplotlib的程序。 我有2个列表列表（一个用于x轴，一个用于y轴），我正在寻找一个可以在列表中的列表之间切换的按钮。 我从问题中提取了很多代码，但是我不能完全按我的该按钮。 我对使用类很陌生，在理解它们方面有些困难。

tft是x数据tf1是y数据

数据示例：

x-data = [[1,2,3,4,5],[10,11,13,15,12,19],[20,25,27]]
y-data = [[5.4,6,10,11,6],[4,6,8,34,20,12],[45,25,50]]

我下面的代码将显示列表中的列表之一，但是当我单击按钮时不会在列表中的列表之间切换。 我已经注释掉其他尝试过的方法。 它总是说我使用App时没有属性“ line ”或“ canvas ”。 就像我说的那样，我是班上的新手，我想更好地理解它们。

我已经更新了代码，现在它可以识别event_num并在按下按钮时打印正确的值。 但是，该图不会使用新数据进行更新（即，它继续仅显示第一个数据集，而不是在列表之间切换）。 我相信问题在于函数的increase和decrease 。我尝试使用self.line, = ax.plot(tft[self.event_num],tf1[self.event_num],'.')和self.canvas.draw()但无法正常运作。 我正在寻找要编辑的那部分，以便图形会改变。

class App: 


    def __init__(self, master):
        self.event_num = 1
        # Create a container
        frame = Frame(master)
        # Create 2 buttons
        self.button_left = Button(frame,text="< Previous Event",
                                        command=self.decrease)
        self.button_left.grid(row=0,column=0)
        self.button_right = Button(frame,text="Next Event >",
                                        command=self.increase)
        self.button_right.grid(row=0,column=1)

        fig = Figure()
        ax = fig.add_subplot(111)
        fig.autofmt_xdate()
        import matplotlib.dates as mdates
        ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
        self.line, = ax.plot(tft[self.event_num],tf1[self.event_num],'.')


        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(fig,master=master)
        self.canvas.show()
        self.canvas.get_tk_widget().grid(row=1,column=0)
        frame.grid(row=0,column=0)

    def decrease(self):
        self.event_num -= 1
        print self.event_num
        self.line, = ax.plot(tft[self.event_num],tf1[self.event_num],'.')
        self.canvas.draw()
        #self.canvas.draw(tft[self.event_num],tf1[self.event_num],'.')
        #self.line.set_xdata(tft[event_num])
        #self.line.set_ydata(tf1[event_num])


    def increase(self):
        self.event_num += 1
        print self.event_num
        self.line, = ax.plot(tft[self.event_num],tf1[self.event_num],'.')
        self.canvas.draw()
        #self.canvas.draw(tft[self.event_num],tf1[self.event_num],'.')
        #self.set_xdata(tft[event_num])
        #self.set_ydata(tf1[event_num])


root = Tk()
app = App(root)
root.mainloop()