是否可以使用熊猫将改形后的数据保存/导出到csv / text / h5文件中？

问题描述

我发现了一个问题：

我修改了脚本以将结果保存在csv文件中，但是出现错误提示

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_csv'

这是脚本。 基本上我只是添加

to_csv()

对此。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv")

start = 0
for i in range(0, len(df.index)):
    if (i + 1)%10 == 0:
        result = df['Break'].iloc[start:i+1].reshape(2,5)
        start = i + 1

        result.to_csv('testing.csv')

我的问题是是否可以像这样保存结果

[['ww' 'ee' 'qq' 'xx' 'dd']
 ['gg' 'hh' 'tt' 'yy' 'uu']]
[['ii' 'oo' 'pp' 'mm' 'ww']
 ['zz' 'cc' 'rr' 'tt' 'll']] 

作为csv文件？

从结果中我可以看到，“ ww”直到“ uu”（第一个矩阵）可以被视为第一行，而第二个矩阵（“ ii”直到“ ll”）可以被视为第二行，并且可以导出作为csv文件（或其他文件格式； h5或文本）

谢谢您的帮助。

[UPDATE]

我已经看过可能存在的重复问题，但我认为我的观点有所不同，因为另一个问题表明输出是这样的

[ 266.77832991  201.06347505  446.00066136  499.76736079  295.15519906
  214.50514991  422.1043505   531.13126879  287.68760191  201.06347505
  402.68859792  478.85808879  286.19408248  192.10235848]

我的是这样的

[['ww' 'ee' 'qq' 'xx' 'dd']
 ['gg' 'hh' 'tt' 'yy' 'uu']]
[['ii' 'oo' 'pp' 'mm' 'ww']
 ['zz' 'cc' 'rr' 'tt' 'll']]

我也尝试了那里提供的答案，但是有错误。 这是我尝试过的

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("test.csv")

start = 0
for i in range(0, len(df.index)):
    if (i + 1)%10 == 0:
        result = df['Break'].iloc[start:i+1].reshape(2,5)
        start = i + 1
        save = np.savetxt('testing.csv', result, delimiter=' , ')

和错误

TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e , %.18e , %.18e , %.18e , %.18e')