MYSQL的一个表中的数据已经达到了2000万条
数据查询很慢很慢了， 不知道如何改进？
现在的方法都是做了很多缓存表，但是数据都不实时了。
我执行这样一条语句 select max(id) from unit_keywords 用了 7 秒，机器性能比较好，64位，4核，8G内存
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检查主键和索引的构造是否正确。
难道是用文字作主键？
2000万虽然多，也不至于7秒啊。
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检查 mysql配置文件吧。
也许你的配置是小型数据库用的
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2000W就这样,性能还这么高,看看mysql buffer的设置
不行就分表处理吧
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这个问题其实不该在PHP版发，事实上应该找DBA和系统架构师来帮你解决问题。
从select max(id) from table需要7s的问题来看，就主流做法将id作为自增长主键的来考虑，也是有可能的，这意味着你的业务遭遇了锁竞争。 （这个字段如果不是主键或者索引，2000万行下7s返回倒真得说你的机器配置挺不错了）
我想应该是你们的业务同时存在对这个表进行SELECT、INSERT和UPDATE的操作，甚至还可能会有DELETE。 事实上，很多业务为了追求性能，是采用MySql的MyISAM表，并将业务进行优化，仅保留SELECT和INSERT操作的。 这是因为INSERT无需锁表，而SELECT之间也不会互锁。 至于需要更新数据的问题，完全可以通过将需要更新的字段剥离到新表中，对新表进行UPDATE的方法来进行（当然，这是在UPDATE操作并不太频繁的情况下，太频繁的话就没有意义了）。
另外就是根据业务的查询子句，建立相应的索引。 MySql的Explain指令可以起到很大的参考作用。
而缓存表的问题，则建议你们通过另外的缓存服务比如APC或者Memcache之类来实现，并确保在更新数据的同时对缓存进行更新。
不清楚你的表结构，只是说明些常见做法。 如果可以的话，建议你将show create table的结果放出来会更利于分析。