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GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation

热度:24   发布时间:2023-11-22 10:40:02.0

GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation

错误详细描述:GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37.

含泪写下经历:一开始装上了cuda和CuDnn,然后开始在conda环境下装pytorch,在官网下确定好安装命令:
在这里插入图片描述
这是我第二次配环境(从新装了一次系统),以为会像之前一样没啥问题 ,然后上面那个问题就出来了,一开始我以为是显卡驱动版本太高(因为装机后装了最新驱动),卸载驱动从新装,失败。
然后在网上各种找,说是cuda的问题,然后从cuda10-cuda11.0-cuda11.1.1都尝试了一遍,还是不行,中间还有个问题,注意显卡驱动版本一定要与cuda兼容不然没法用。在这查:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cublas-11.0.2
在这里插入图片描述

我在456.71版本显卡驱动下尝试装了11.1.1版本的cuda,是真不行!
然后,尝试了各种cuda、cudnn和安装命令中cuda版本的组合,都不行。
最后!我发现这次跟之前的区别是,使用官网给出的安装命令会安装1.10版本的pytorch,然后试着把pytorch卸载了,从新装上了1.8版本的pytorch,问题解决!!!!!(注意,装1.7版本的话cuda将不可用,会默认使用cpu进行计算。所以也不能太低)
人都麻了,原来问题在这,高版本的pytorch不能向下兼容低版本cuda!(想爆粗口了,555)

总结:3080,cuda-11.1.0,cudnn-cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.5.39,安装命令就用的conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 然后把pytorch卸载了,然后从新装上1.8的pytorch。

当然随着pytorch官方的更新,后面可能这些就兼容了。我这里做下记录,供大家参考。

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