安装spark需要先安装jdk；在安装jdk的时候，碰到了一些环境变量设置的问题。（入门级文章，适合小白看，大神绕道。）
注意jdk，Scala，spark之间有版本对应关系，百度一下就能查到。
这里采用的安装顺序和版本如下（2020年08月03日）anaconda（自带Python3、jupyter）——jdk1.8——Scala2.12——Hadoop3.2——spark3.0——pyspark——
下文的安装参考链接中有一些不正确的环境变量配置。现纠正如下：
JAVA_HOME和CLASSPATH按照博客中的教程来就可以。但是path的配置，只需要粘贴两个地址就可以，不用那么麻烦。
完整的安装教程如下：
安装jdk
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
这里的Java se 8就是jdk1.8版本，不要慌。
让你注册账号就乖乖注册，记住密码什么的就行了。
不能默认路径安装！！！
期间会选择两次文件夹，都是默认路径。——但是！！！后续用到的时候，不允许路径里面有空格！！！太坑了，还要卸载重装，大家一定要在这里注意！！！
注意
切记
自己选择文件夹，比如想安装到d盘，那么需要新建一个总文件夹“Java”,然后两次选择，分别在Java文件夹中新建jdk1.8.0_231；在Java中新建jre1.8.0_231，两此安装分别 新建并选择 两个安装文件夹。
其原因是，安装jdk不仅仅是安装jdk，还要安装jre，两个都选在Java文件夹下，会发生文件覆盖。
配置环境变量
按照下图先配置一波
新建系统变量
变量名——JAVA_HOME
变量值——D:\programs\Java\jdk1.8.0_261
新建系统变量
变量名——CLASSPATH
变量值——.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
注意最前面有个英文的句点
打开系统变量中的‘path’
新建
输入，%JAVA_HOME%\bin
打开系统变量中的‘path’
1新建
输入以下jdk的路径
D:\programs\Java\jdk1.8.0_261
2新建
输入以下jre的路径
D:\programs\Java\jre1.8.0_261
如果是自己选的安装路径，原样粘贴两个地址过来。
测试配置是否正确
cmd命令行
输入java -version
再输入javac -version
两次得到的版本应该一致。
安装Scala
下载地址官方http://www.scala-lang.org
下载历史版本https://www.scala-lang.org/download/all.html
默认地址安装
配置环境变量
SCALA_HOME——C:\Program Files (x86)\scala
配置path中添加两条
1——C:\Program Files (x86)\scala\bin
2——%SCALA_HOME%\bin
cmd命令行下输入Scala运行即可验证是否安装成功。
安装Hadoop
3.2版本的下载链接
http://mirrors.ibiblio.org/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz
解压
配置hadoop_home和path
hadoop配置，参考该链接——https://my.oschina.net/zengfr/blog/3109119
①修改D:\programs\hadoop\hadoop-3.2.1\etc\hadoop目录下hadoop-env.cmd文件
将其中set JAVA_HOME=%JAVA_HOME%
修改为set JAVA_HOME=D:\programs\Java\jdk1.8.0_261
②我没做这步——https://github.com/cdarlint/winutils
在该处下载对应的winutils替换hadoop的bin文件夹
③打开cmd命令窗口，运行命令：hadoop version
即可成功运行
安装spark
spark3.0.0的下载链接
https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.0.0/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz
完结撒花
参考链接：
文章1