Camera-based Batch Normalization: An Effective Distribution Alignment Method for Person Re-identific

论文

Camera-based Batch Normalization: An Effective Distribution Alignment Method
for Person Re-identification

主要贡献

• 针对相机设计BN，强调了对准相机分布的重要性
• 冻结网络参数，仅仅训练FC层

实现

训练阶段：使用正常的BN训练，结束后统计bn层的权重和偏置。
测试阶段：采样测试集某个摄像头的图片，统计均值和方差，替换CBN结合训练阶段的权重和偏置使用。