Ubuntu16.04安装anaconda+CUDA9.0+cudnn+TensorfFlow-gpu教程

1、Anaconda 安装

Anaconda 安装包可以在清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/进行下载;也可以去官网下载 https://www.anaconda.com/products/individual.

找到自己需要安装的Anaconda3的版本（在这里说明一下，因为我要安装TensorFlow，但是目前Python3.7版本貌似无法完成安装，所以为了可以使用Python3.6，选择了Anacaonda3 5.2.0进行下载，保证后续TensorFlow的正常安装）。

到此，我们的准备工作已经就绪，接下来开始我们的安装之旅。

2、安装Anaconda流程

本次下载的是Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

到下载路径在终端打开，执行以下命令：

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

出现如下界面，按ENTER下一步

输入yes回车进行下一步

直接回车选择默认路径

等待安装结束

等待安装结束后，输入yes后回车添加相应配置

可以看到在这里我们已经安装完成，提示信息问是否要安装VSCode，在这里输入no，因为后续可能会安装PyCharm作为我们的IDE。

到这里，恭喜你已经基本完成了所有的安装步骤。
但是，紧张刺激的时候就要来啦，我们需要再次验证一下我们的Anaconda是不是真的好用。（不用太紧张哈）
接下来我们重新打开终端（可以直接CTRL+ATL+T），然后输入命令:conda list 检测是否安装成功。

可以看到我们的conda命令可用，而且Anaconda3为文件夹也出现啦。
那么，再次恭喜你，你成功的安装了Anaconda！

3、TensorFlow安装

要特别注意，这里版本必须要对应！！！
要特别注意，这里版本必须要对应！！！
要特别注意，这里版本必须要对应！！！
（重要的事情说三遍）

CUDA和cuDNN的版本选择直接会影响到我们TensorFlow的安装，所以按照我所安装的CUDA 9.0和cuDNN 7.1，在此，我选择了tensorflow-gpu-1.8.0版本

选择完版本后，我们直接打开新的终端
输入下述命令，等待安装完成

pip install tensorflow-gpu==1.8.0

可以看到，我们的安装到此完成啦，但是出现了红色的警告。
（大可不必惊慌！实践证明这个问题是没有任何影响的）。
接下来我们就来测试一下TensoFlow是否好用，我们直接重新打开终端
输入命令Python，然后在命令窗输入

import tensorflow as tf

但是，问题出现啦，运行之后出现如下情况

那么，恭喜你成功的安装失败！

哈哈哈哈，感谢你可以看到这里，下面就让我们来解决这个问题吧
我们可以看到在报错中显示

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误一般是由于CUDA版本不对造成的，因为我们需要检查我们的CUDA版本是否与上述的tensorflow-gpu版本对应。
在这里我们可以使用如下命令进行CUDA版本的查看

nvcc -V

可以看出我们的CUDA版本是9.0没错啦

那么为什么会出现错误呐？

这就是我们的CUDA环境变量配置不对啦，请执行：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/[CUDA版本]/lib64

例如

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64

紧着这上述命令之后，我们再次输入Python，并引入TensorFlow。
这时神奇的事情出现啦！

我们成功啦！！！

为了以后的方便，我们将上述命令写入.bashrc中，防止每次重启终端都需要重新配置环境变量，因此，打开终端输入

gedit .bashrc

再将下述命令写入.bashrc中，并保存。

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64

上述都解决了基本上就没什么问题啦，可以正常使用啦，但是下图中，我们还会看到一个警告。

为了追求完美，查阅资料可以知道原因是：

h5py新版本对numpy1.14版本的兼容错误

解决办法：

pip install h5py==2.8.0rc1

然后，再次测试TensorFlow

完美解决！！！
在此也恭喜你们完成安装
希望此文档可以帮助每一位走在视觉路上小伙伴，少走一些坑！
码字不易，如果觉得有帮助，可以留下你们的赞?

参考：
1.https://blog.csdn.net/qq_40936141/article/details/81198425
2.https://blog.csdn.net/weixin_43922901/article/details/90715779