题目要求（高频题）
假设你有一个数组，其中第i个元素是第i天的股票价格。
如果您只被允许完成最多一笔交易（即买入并卖出一股股票），请设计算法以找到最大利润。
请注意，在购买之前不能出售股票。
补充 股票四连合集，看了不亏，没看后悔！！：
NO.1 leetcode 121 Best Time to Buy and Sell Stock（买卖股票的最佳时机）
NO.2 leetcode122. Best Time to Buy and Sell Stock II (买卖股票的最佳时机 II)
NO.3 leetcode123. Best Time to Buy and Sell Stock III（ 买卖股票的最佳时机 III）
NO.4 leetcode188. Best Time to Buy and Sell Stock IV(买卖股票的最佳时机 IV)
解题思路
在数组中寻找最大利润，和leetcode 53 求最大子数组是一种类型的题目，所以我们可以采取同样的策略，使用Kadane’s算法。
本题中，涉及到两个变量，一个是买入价格（作为局部最优），一个是整体利润（看作全局最优），与53题不太一样的是，买入价格是取最小值（之前买入最小，当前遍历价格中的最小值），利润是取最大值（之前最大利润，当前最大利润减去当前买入最小）
主要代码 c++
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.size()==0) return 0; // int buy = prices[0], profit = prices[0] - buy;for(int i=1; i<prices.size();i++){
// Kadane's algorithm core stepbuy = min(prices[i], buy);profit = max(profit, prices[i]-buy);}return profit;}
};
注意！！！
Kadane’s 算法在数组中求最大子数组的和这一类问题中有着高效的表现，但是需要注意的是，并不是所有的代码写法都一样，需要根据具体问题进行具体分析，如本题是求利润最大，那么买入的价格就需要尽可能的小，所以对买入价格的获取采用min（a,b）进行操作。
掌握算法的核心思想才是最重要的，Kadane’s算法最重要的是找到两个变量（局部，全局）的获取方式，多刷刷题目，继续积累吧！
主要代码python
class Solution(object):def maxProfit(self, prices):""":type prices: List[int]:rtype: int"""buy = float('inf')profit = 0for i in range(len(prices)):if prices[i]<buy:buy = prices[i]if prices[i] - buy > profit:profit = prices[i] - buyreturn profit