AttributeError: module ‘tensorflow_federated‘ has no attribute ‘type_at_clients‘

项目说明

在学习联邦学习时在使用 tff.type_at_clients 函数时报如下错误：

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-8b22508bfb3f> in <module>
----> 1 federated_float_on_clients = tff.type_at_clients(tf.float32)AttributeError: module 'tensorflow_federated' has no attribute 'type_at_clients'

问题解决

使用该语句的目的无非是创建一个变量表示联邦数据类型，其数据成员类型为 tf.float32， 数据部署位置在客户端，即 tff.CLIENT。因此，考虑使用 tff.FederatedType 函数创建此变量：

federated_float_on_clients = tff.FederatedType(tf.float32, tff.CLIENTS)

查看其属性：

#完整显示联邦数据类型
print( str(federated_float_on_clients))
#第一个参数表示联邦数据成员类型，第二个参数表示联邦数据部署位置，第三个参数可以查看客户端中的数据类型是否全部相同
print(str(federated_float_on_clients.member))
print(str(federated_float_on_clients.placement))
print(str(federated_float_on_clients.all_equal))

executed in 6ms, finished 09:10:02 2021-04-20
{
    float32}@CLIENTS
float32
CLIENTS
False