为了做图像识别，需要配置opencv+python的环境。过程遇到很多坑，真是伤不起。下面记录一下。推荐直接第三步，使用pycharm中的opencv
1、版本控制的痛苦。
另外 要注意 Opencv支持的版本。在OpenCV安装目录下,可以看到最高支持的是python3.7.我安装的版本是opencv-3.4.6。截至本文，官网已经更新到了4.5.0 。
D:\Program Files\Opencv\opencv\build\python\cv2
2、建议安装Anaconda
下载地址：清华大学开源软件镜像站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装及介绍教程
https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
验证：
Anaconda Navigator，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
Anaconda Prompt ，在Anaconda Prompt中输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。
3、PyCharm加载Opencv
自己安装的Pycharm不支持python3.9！！！
兴致勃勃地安装了最新的python3.9 结果发现使用的pycharm不支持。看了一堆教程。最后果断选择安装python3.7 。
Pycharm使用opencv有一种简单的方式。
File -> Settings打开得到如下界面
点击右上角的 + 号：按如下图步骤进行安装。
安装完成既可调用opencv的库。
完，谢谢！