今天，书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客（customers[i]）会进入书店，所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。
在某些时候，书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气，那么 grumpy[i] = 1，否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时，那一分钟的顾客就会不满意，不生气则他们是满意的。
书店老板知道一个秘密技巧，能抑制自己的情绪，可以让自己连续 X 分钟不生气，但却只能使用一次。
请你返回这一天营业下来，最多有多少客户能够感到满意的数量。
示例：
输入：customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
输出：16
解释：
书店老板在最后 3 分钟保持冷静。
感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.
分析：
题目本质还是找连续子区间，只不过加了发动技巧这个条件，让原来在customers数组中找连续和最大的窗口变成了，max(customers连续和 - 受grumpy制约的customers连续和)而已，得到的窗口最大值再加上不用技巧的用户数即为结果，代码如下：
class Solution {
public:int maxSatisfied(vector<int>& customers, vector<int>& grumpy, int X) {
if(customers.size() < 1) return 0;// 不用技巧的情况下，有多少顾客满意int SatisfiedNums = 0;for(int i = 0; i < customers.size(); i++){
if(grumpy[i] == 0){
SatisfiedNums += customers[i];}}// 使用技能后，统计下大小为X的滑窗最多能增加多少顾客int left = 0, right = 0;int SatisfiedNumsPlus = 0;int orignWindowNums = 0;int newWindowsNums = 0;while(right < customers.size()){
// 使用技能的窗口计数newWindowsNums += customers[right];// 不用技能的窗口计数if(grumpy[right] == 0){
orignWindowNums += customers[right];}// 统计窗口的内容if(right - left + 1 == X){
SatisfiedNumsPlus = max(SatisfiedNumsPlus, newWindowsNums - orignWindowNums);newWindowsNums -= customers[left];if(grumpy[left] == 0){
orignWindowNums -= customers[left];}left++;}right++;}return SatisfiedNums + SatisfiedNumsPlus;}
};
