一、前言
在前几次的文章中我们说了什么是区间估计，今天我们来做一下例题讲解。
区间估计的题相对简单。我们分析四道题来完整我们的流程。所有的基础知识都在之前的博客中，这个只是练习，不讲原理。
二、例题讲解
1.社区超市100名购物者的总购物账单的均值为50美元，标准差为12.50美元。总体均值的估计值是多少?这个估计的合理误差范围是什么?
n = 100
样本均值为50，
DV = 12.5
此时求SE = DV/√n = 12.5/10 = 1.25
我们默认为95%置信区间
估计范围是：50±1.96SE
2.一家调查公司进行了一项调查，以确定某一特定街区的居民每天平均吸烟的数量。49名居民的样本显示，该样本的平均值为20，标准差为5。
a.总体均值的估计值是多少?
b.构建均值的95%置信区间。
c.如果以相同的样本特征对64名吸烟者进行抽样，结果会如何
样本均值为20
n = 49
SD = 5
求SE = 5/7
95%置信区间下：估计范围是20±1.96SE
如果换成n = 64，其他不变，新SE = 5/8，所以相同置信区间下：为20±1.96SE
3.一家加油站抽样调查了81名司机的加油习惯，发现他们平均购买的汽油量为35升，标准差为6升。构建估计总体均值的90%、95%和99%的置信区间。
同样的，
n = 81
SD=6
样本均值为35
求SE=6/9 = 2/3
90%置信区间：35±1.645SE
95%置信区间：35±1.96SE
99%置信区间：35±2.58SE
4.据报道，在一次选举民意调查中，对1600名选民进行的调查结果显示，60%的人支持甲方，40%的人支持乙方。构建一个95%的置信区间。
n = 1600
p = 0.6
SE = √P（1-P）/n = √0.6*0.4/1600 = 0.0122
95%置信区间：p±1.96SE