1.MR支持的压缩编码
MR支持的压缩编码
为了支持多种压缩算法，Hadoop引入了编码、解码器，如下表所示：
编码解码器
压缩性能的比较：
压缩性能比较
http://google.github.io/snappy/
On a single core of a Core i7 processor in 64-bit mode, Snappy compresses at about 250 MB/sec or more and decompresses at about 500 MB/sec or more.
2.压缩参数配置
要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数（mapred-site.xml文件中）：
hadoop启用压缩
3.开启Map输出阶段压缩
开启Map输出阶段压缩可以减少job中map和Reduce task间数据传输量，具体配置如下：
1).开启hive中间传输数据压缩功能
hive (default)>set hive.exec.compress.intermediate=true;2).开启map reduce中map输出压缩功能
hive (default)>set mapreduce.map.output.compress=true;3).设置MapReduce中map输出数据的压缩格式
hive (default)>set mapreduce.map.output.compress.codec=
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;4).执行查询语句
hive (default)> select count(ename) name from emp;4.开启reduce端输出阶段压缩
当Hive将输出写入到表中时，输出内容同样可以进行压缩。属性hive.exec.compress.output控制着这个功能，设置文件中的默认值false，这样默认的输出就是非压缩的纯文本文件了。可以通过在查询语句或执行脚本中设置这个值为true，来开启输出结果压缩功能。
1．开启hive最终输出数据压缩功能
hive (default)>set hive.exec.compress.output=true;2．开启mapreduce最终输出数据压缩
hive (default)>set mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true;3．设置mapreduce最终数据输出压缩方式
hive (default)> set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec =org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;4．设置mapreduce最终数据输出压缩为块压缩
hive (default)> set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type=BLOCK;5．测试一下输出结果是否是压缩文件
hive (default)> insert overwrite local directory'/opt/module/datas/distribute-result' select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;