小明是一名算法工程师，同时也是一名铲屎官。某天，他突发奇想，想从猫咪的视频里收获一些猫咪的运动信息。为了提取运动信息，他需要从视频的每一帧提取一个猫咪特征是一个两维的vector
<x，y>。如果x_ 1 = x _ 2 和y_ 1 = y_ 2 ，那么这两个俩是同一个特征。
因此，如果喵咪特征连续一致，可以认为喵咪在运动。那么，如果特征<a，b>在持续帧里出现，那么造成构成特征运动。诸如，特征<a，b>在第2/3/4/7/8帧出现，那么该特征将形成两个特征运动2-3-4和7-8。
现在，给定每一帧的特征，特征的数量可能不一样。小明期望能找到最长的特征运动。
输入描述：
第一行包含一个正整数N，代表测试用例的个数。每个测试用例的第一行包含一个正整数M，代表视频的帧数。然后的M行，每行代表一帧。其中，第一个数字是该帧的特征个数，接下来的数字是在特征的取值；某种样例输入第三行里，2代表该帧有两个猫咪特征，<1，1>和<2 ，2>
所有用例的输入特征总数和<100000 N满足1≤N≤100000，M满足1≤M≤10000，一帧的特征个数满足
≤10000。
输出描述：
对每一个测试用例，输出特征运动的长度作为一行
示例1
输入
1个
8
2 1 1 2 2
2 1 1 1 4
2 1 1 2 2
2 2 2 1 4
0
0
1 1 1
1 1 1
输出
3
说明
特征<1,1>在连续的帧中连续出现3次，大约其他特征连续出现的次数大，所以输出3
备注：
如没有长度大于2的特征运动，返回1
package com.company;
import java.util.*;
public class Gxs_cat {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);int N = sc.nextInt();for(int i = 0; i < N; ++i){
HashMap<String, Integer> mem = new HashMap<>();HashMap<String, Integer> temp_mem = new HashMap<>();int M = sc.nextInt();int max = 1;for(int j = 0; j < M; ++j){
temp_mem.clear();int n = sc.nextInt();for(int k = 0; k < n; ++k){
int x = sc.nextInt();int y = sc.nextInt();String key = String.valueOf(x) + " " + String.valueOf(y);temp_mem.put(key, mem.getOrDefault(key, 0) + 1);max = Math.max(temp_mem.get(key), max);}mem.clear();mem.putAll(temp_mem);}if(max <= 1){
System.out.println(1);}else{
System.out.println(max);}}}
}