缓存的基本思想

1. 空间换时间

单独开辟一块高速独立的地区存放数据，以便高效访问

1. 时间局限性原理

同一时间段一件事情可能被同时多次使用

1. 性能成本Tradeoff

缓存的优势

1、提升访问性能

2、降低网络拥堵

3、减轻服务负载

4、增加可扩展性

缓存读写模式

cache aside （旁路缓存）

对于写：首先检查缓存中是否有key，如果有key，那么删除，在更新数据库，数据库驱动缓存更新

对于读：首先读cache，若cache中没有数据，则读取数据库，在更新到cache中

特点：

业务端可以处理所有的数据访问细节，同时采用lazy计算的思想，更新数据库后删除缓存中信息，会大大减少数据库与缓存中信息不一致的问题

适用于：

对数据一致性要求较高 or 或者缓存更新数据业务比较复杂

lazy计算：对于一个事物，再不需要的时候不计算，在需要的时候才计算

read/write through （读写穿透）

对于写：首先检查缓存中是否存在，若存在先更新缓存再更新DB，两个都更新完成后才会返回数据，若不存在直接更新DB

对于读：先读取缓存，若命中，则返回，若缓存不存在则读取DB

特点：

存储服务封存了所有数据处理细节，系统隔离型更佳，在进行写操作的时候，cache中有数据才更新，无数据不更新，内存利用率更高一点

适用于：

数据有冷热之分

write behind caching （异步缓存写入）

对于写：首先检查缓存中是否存在，若存在先更新缓存就返回，缓存服务异步更新DB，若不存在直接更新DB

对于读：先读取缓存，若命中，则返回，若缓存不存在则读取DB

特点：

数据存储的写性能更加提高，适合一些变更频繁的业务，但数据的一致性较差

适用于：

变更频率很高，但对数据一致性要求不太高的业务，减少DB压力