DataFrame.plot()函数的参数详解，很多博主介绍过，例如：https://blog.csdn.net/h_hxx/article/details/90635650
但DataFrame.plot()函数中的参数，很难编辑子图，子图中图例、坐标的字体和字号应该如何修改？
经过各种搜索和学习，我找到一种比较容易理解和实现的方法：
- DataFrame.plot()参数画图，字体特别小：
month.plot(subplots=True,style='k.-',markersize = 15,markeredgecolor = 'r',markerfacecolor = 'r',figsize=(20,40),grid=True,ylim=[0,40],ylabel="PM2.5(1μg/m^3)",xlabel="Date" )
plt.show()
- DataFrame.plot()参数画图，并编辑坐标刻度、坐标名称、图例的字体及字号：
font3 = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'normal','size' : 20,}# DataFrame.plot(fontsize=15)定义坐标刻度的字号
fig = month.plot(subplots=True,style='k.-',markersize = 15,markeredgecolor = 'r',markerfacecolor = 'r',figsize=(20,40),grid=True,ylim=[0,40],fontsize=15 )# 定义坐标名称、图例的字体字号
for i in range(2):fig[i].set_ylabel("PM2.5(1μg/m^3)",font3)fig[i].set_xlabel("Date" ,font3)fig[i].legend(font3)# 定义图标题
plt.title('PM2.5 monthly comparison of Tokyo',font3,y=14.3)plt.show()
到这里，问题解决。
注：
解决问题的关键是，fig=dataframe.plot()的使用，那么fig是什么？
print(fig)[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000021AA3B78D68><matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000021AA4028550>]输出的是ndarray数组，代表什么意思，参见：https://blog.csdn.net/u012762410/article/details/78968708