规则引擎 Drools：Drools入门案例_综合

通过一个Drools入门案例来让大家初步了解Drools的使用方式、对Drools有一个整体概念。

业务场景说明

业务场景：消费者在图书商城购买图书，下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格。具体优惠规则如下：

规则编号	规则名称	描述
1	规则一	所购图书总价在100元以下的没有优惠
2	规则二	所购图书总价在100到200元的优惠20元
3	规则三	所购图书总价在200到300元的优惠50元
4	规则四	所购图书总价在300元以上的优惠100元

现在需要根据上面的规则计算优惠后的价格。

开发实现

第一步：创建maven工程drools_quickstart并导入drools相关maven坐标

<dependency><groupId>org.drools</groupId><artifactId>drools-compiler</artifactId><version>7.10.0.Final</version>
</dependency>
<dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version>
</dependency>

第二步：根据drools要求创建resources/META-INF/kmodule.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule"><!--name:指定kbase的名称，可以任意，但是需要唯一packages:指定规则文件的目录，需要根据实际情况填写，否则无法加载到规则文件default:指定当前kbase是否为默认--><kbase name="myKbase1" packages="rules" default="true"><!--name:指定ksession名称，可以任意，但是需要唯一default:指定当前session是否为默认--><ksession name="ksession-rule" default="true"/></kbase>
</kmodule>

注意：上面配置文件的名称和位置都是固定写法，不能更改

第三步：创建实体类Order

/*** 订单*/
public class Order {
     private Double originalPrice;//订单原始价格，即优惠前价格private Double realPrice;//订单真实价格，即优惠后价格
?public String toString() {
     return "Order{" +"originalPrice=" + originalPrice +", realPrice=" + realPrice +'}';}
?public Double getOriginalPrice() {
     return originalPrice;}
?public void setOriginalPrice(Double originalPrice) {
     this.originalPrice = originalPrice;}
?public Double getRealPrice() {
     return realPrice;}
?public void setRealPrice(Double realPrice) {
     this.realPrice = realPrice;}
}

第四步：创建规则文件resources/rules/bookDiscount.drl

//图书优惠规则
package book.discount
import cn.com.javakf.drools.entity.Order
?
//规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠
rule "book_discount_1"when$order:Order(originalPrice < 100)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice());System.out.println("成功匹配到规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠");
end
?
//规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元
rule "book_discount_2"when$order:Order(originalPrice < 200 && originalPrice >= 100)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);System.out.println("成功匹配到规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元");
end
?
//规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元
rule "book_discount_3"when$order:Order(originalPrice <= 300 && originalPrice >= 200)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50);System.out.println("成功匹配到规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元");
end
?
//规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元
rule "book_discount_4"when$order:Order(originalPrice >= 300)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100);System.out.println("成功匹配到规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元");
end

第五步：编写单元测试

@Test
public void test1(){
     KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();//获得Kie容器对象KieContainer kieClasspathContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();//会话对象，用于和规则引擎交互KieSession kieSession = kieClasspathContainer.newKieSession();
?//构造订单对象，设置原始价格，由规则引擎根据优惠规则计算优惠后的价格Order order = new Order();order.setOriginalPrice(210D);
?//将数据提供给规则引擎，规则引擎会根据提供的数据进行规则匹配kieSession.insert(order);
?//激活规则引擎，如果规则匹配成功则执行规则kieSession.fireAllRules();//关闭会话kieSession.dispose();
?System.out.println("优惠前原始价格：" + order.getOriginalPrice() +"，优惠后价格：" + order.getRealPrice());
}

通过上面的入门案例我们可以发现，使用drools规则引擎主要工作就是编写规则文件，在规则文件中定义跟业务相关的业务规则，例如本案例定义的就是图书优惠规则。规则定义好后就需要调用drools提供的API将数据提供给规则引擎进行规则模式匹配，规则引擎会执行匹配成功的规则并将计算的结果返回给我们。

可能大家会有疑问，就是我们虽然没有在代码中编写规则的判断逻辑，但是我们还是在规则文件中编写了业务规则，这跟在代码中编写规则有什么本质的区别呢？

我们前面其实已经提到，使用规则引擎时业务规则可以做到动态管理。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理，比如查询、添加、更新、统计、提交业务规则等。这样就可以做到在不重启服务的情况下调整业务规则。

小结

规则引擎构成

drools规则引擎由以下三部分构成：

Working Memory（工作内存）
Rule Base（规则库）
Inference Engine（推理引擎）

其中Inference Engine（推理引擎）又包括：

Pattern Matcher（匹配器）
Agenda(议程)
Execution Engine（执行引擎）

如下图所示：
在这里插入图片描述

规则引擎执行过程

在这里插入图片描述

KIE介绍

我们在操作Drools时经常使用的API以及它们之间的关系如下图：
在这里插入图片描述

通过上面的核心API可以发现，大部分类名都是以Kie开头。Kie全称为Knowledge Is Everything，即"知识就是一切"的缩写，是Jboss一系列项目的总称。如下图所示，Kie的主要模块有OptaPlanner、Drools、UberFire、jBPM。
在这里插入图片描述

通过上图可以看到，Drools是整个KIE项目中的一个组件，Drools中还包括一个Drools-WB的模块，它是一个可视化的规则编辑器。

规则引擎 Drools：Drools入门案例

业务场景说明

开发实现

小结

规则引擎构成

相关概念说明

规则引擎执行过程

KIE介绍