scipy.ndimage.interpolation.shift()介绍
在学习过程中遇到的，网上查资料又介绍得不够详细看不太明白，只能自己调一下参数观察具体功能
该函数有三个参数
第一个参数是输入，数组类型
第二个参数是偏移量（[行，列]）
第三个参数是填充数
示例：
import numpy as np
from scipy.ndimage.interpolation import shifta = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
a = np.array(a) #要经过numpy.array处理后的数组
print(a)
#此处输出：
#[[1 2 3]#[4 5 6]#[7 8 9]]b=shift(a,[1,0],cval = 100) #[1,0]表示原数组向下移动一行，第一行以cval(100)填充
print(b)
#此处输出：
#[[100 100 100]#[ 1 2 3]#[ 4 5 6]]b=shift(a,[0,1],cval = 100) #[0,1]表示原数组向右移动一列，第一列以cval(100)填充
print(b)
#此处输出 ：
#[[100 1 2]#[100 4 5]#[100 7 8]]c=shift(a,[2,2],cval = 100) #[2,2]表示原数组向下移动2行、向右移动2列，空位以cval(100)填充
print( c ）
#此处输出：
#[[100 100 100]
#[100 100 100]#[100 100 1]]