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9.future其他成员函数,shared_future,atomic

热度:68   发布时间:2024-02-21 00:07:43.0

1.future其他成员函数

std::future_status::timeout

等待1秒,因为线程入口函数要5秒,所以超时了(没有等到)

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ctime>
#include<thread>
#include<mutex>
#include<future>
using namespace std;int mythread() {
    //线程入口函数cout << "mythread() start, thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;std::chrono::microseconds dura(5000);//sleep 5sstd::this_thread::sleep_for(dura);//休息一定时长cout << "mythread() end, thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;return 5;
}int main()
{
    //一:std::async, std::future创建后台任务并返回值/*std::async是个函数模板,用来启动一个异步任务,启动一个异步任务之后,他返回一个std::future对象,std::future是个类模板什么叫“启动一个异步任务”:就是自动创建一个线程并开始执行对应的线程入口函数,他返回一个std::future对象,这个std::future对象里边就含有线程入口函数所返回的结果(线程返回的结果),我们可以通过调用future对象的成员函数get()来获取结果;future:将来的意思,有人也称呼std::future提供了一种访问异步操作结果的机制,就是说这个结果你可能不能马上得到,在线程执行完毕的时候,你就能拿到结果了。所以大家就这么理解:这个future(对象)里会保存一个值,在将来的某个时刻可以拿到*///下列程序通过std::future对象的get()成员函数等待线程执行结束并返回结果//这个get()函数很牛,不拿到将来的返回值誓不罢休,不拿到值我就卡在这等待拿值cout << "main thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;std::future<int>result = std::async(mythread);//创建一个线程并开始执行,绑定关系cout << "continue....." << endl;//返回枚举类型//wait_for等待一段时间std::future_status status = result.wait_for(std::chrono::seconds(1));//等待1秒if (status == std::future_status::timeout) {
    //超时:我想等待你1秒,希望你返回,你没有返回,那么status == timeout//超时,表示线程还没执行完cout << "超时,线程还没执行完毕" << endl;}else if (status == std::future_status::ready) {
    //成功执行完毕//表示线程成功执行完毕cout << "线程执行完毕,返回" << endl;cout << result.get() << endl;}else if (status == std::future_status::deferred) {
    //延迟//如果async的第一个参数被设置为std::launch::deferred,则本条件成立cout << "线程被延迟执行" << endl;//到get这里才开始执行cout << result.get() << endl;}//cout << result.get() << endl;//卡在这里等待mythread()执行完毕,拿到结果,get()只能调用一次//result.wait();//等待线程返回,本身并不返回结果cout << "hello world" << endl;return 0;
}
/* output:main thread id = 10012continue.....mythread() start, thread id = 4860超时,线程还没执行完毕hello worldmythread() end, thread id = 4860*/

std::future_status::ready

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ctime>
#include<thread>
#include<mutex>
#include<future>
using namespace std;int mythread() {
    //线程入口函数cout << "mythread() start, thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;std::chrono::microseconds dura(5000);//sleep 5sstd::this_thread::sleep_for(dura);//休息一定时长cout << "mythread() end, thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;return 5;
}int main()
{
    //一:std::async, std::future创建后台任务并返回值/*std::async是个函数模板,用来启动一个异步任务,启动一个异步任务之后,他返回一个std::future对象,std::future是个类模板什么叫“启动一个异步任务”:就是自动创建一个线程并开始执行对应的线程入口函数,他返回一个std::future对象,这个std::future对象里边就含有线程入口函数所返回的结果(线程返回的结果),我们可以通过调用future对象的成员函数get()来获取结果;future:将来的意思,有人也称呼std::future提供了一种访问异步操作结果的机制,就是说这个结果你可能不能马上得到,在线程执行完毕的时候,你就能拿到结果了。所以大家就这么理解:这个future(对象)里会保存一个值,在将来的某个时刻可以拿到*///下列程序通过std::future对象的get()成员函数等待线程执行结束并返回结果//这个get()函数很牛,不拿到将来的返回值誓不罢休,不拿到值我就卡在这等待拿值cout << "main thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;std::future<int>result = std::async(mythread);//创建一个线程并开始执行,绑定关系cout << "continue....." << endl;//返回枚举类型//wait_for等待一段时间std::future_status status = result.wait_for(std::chrono::seconds(6));//等待6秒if (status == std::future_status::timeout) {
    //超时:我想等待你6秒,希望你返回,你没有返回,那么status == timeout//超时,表示线程还没执行完cout << "超时,线程还没执行完毕" << endl;}else if (status == std::future_status::ready) {
    //成功执行完毕//表示线程成功执行完毕cout << "线程执行完毕,返回" << endl;cout << result.get() << endl;}else if (status == std::future_status::deferred) {
    //延迟//如果async的第一个参数被设置为std::launch::deferred,则本条件成立cout << "线程被延迟执行" << endl;//到get这里才开始执行cout << result.get() << endl;}//cout << result.get() << endl;//卡在这里等待mythread()执行完毕,拿到结果,get()只能调用一次//result.wait();//等待线程返回,本身并不返回结果cout << "hello world" << endl;return 0;
}
/*output:main thread id = 6776continue.....mythread() start, thread id = 2360mythread() end, thread id = 2360线程执行完毕,返回5hello world*/

std::future_status::deferred

如果async的第一个参数被设置为std::launch::deferred,则wait_for返回的是std::future_status::deferred

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ctime>
#include<thread>
#include<mutex>
#include<future>
using namespace std;int mythread() {
    //线程入口函数cout << "mythread() start, thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;std::chrono::microseconds dura(5000);//sleep 5sstd::this_thread::sleep_for(dura);//休息一定时长cout << "mythread() end, thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;return 5;
}int main()
{
    //一:std::async, std::future创建后台任务并返回值/*std::async是个函数模板,用来启动一个异步任务,启动一个异步任务之后,他返回一个std::future对象,std::future是个类模板什么叫“启动一个异步任务”:就是自动创建一个线程并开始执行对应的线程入口函数,他返回一个std::future对象,这个std::future对象里边就含有线程入口函数所返回的结果(线程返回的结果),我们可以通过调用future对象的成员函数get()来获取结果;future:将来的意思,有人也称呼std::future提供了一种访问异步操作结果的机制,就是说这个结果你可能不能马上得到,在线程执行完毕的时候,你就能拿到结果了。所以大家就这么理解:这个future(对象)里会保存一个值,在将来的某个时刻可以拿到*///下列程序通过std::future对象的get()成员函数等待线程执行结束并返回结果//这个get()函数很牛,不拿到将来的返回值誓不罢休,不拿到值我就卡在这等待拿值cout << "main thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;std::future<int>result = std::async(std::launch::deferred, mythread);//创建一个线程并开始执行,绑定关系cout << "continue....." << endl;//返回枚举类型//wait_for等待一段时间std::future_status status = result.wait_for(std::chrono::seconds(1));//等待1秒if (status == std::future_status::timeout) {
    //超时:我想等待你1秒,希望你返回,你没有返回,那么status == timeout//超时,表示线程还没执行完cout << "超时,线程还没执行完毕" << endl;}else if (status == std::future_status::ready) {
    //成功执行完毕//表示线程成功执行完毕cout << "线程执行完毕,返回" << endl;cout << result.get() << endl;}else if (status == std::future_status::deferred) {
    //延迟//如果async的第一个参数被设置为std::launch::deferred,则本条件成立cout << "线程被延迟执行" << endl;//到get这里才开始执行cout << result.get() << endl;}//cout << result.get() << endl;//卡在这里等待mythread()执行完毕,拿到结果,get()只能调用一次//result.wait();//等待线程返回,本身并不返回结果cout << "hello world" << endl;return 0;
}
/* output: 没有创建子线程main thread id = 7920continue.....线程被延迟执行mythread() start, thread id = 7920mythread() end, thread id = 79205hello world*/

2.std::shared_future

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ctime>
#include<thread>
#include<mutex>
#include<future>
using namespace std;int mythread(int mypar) {
    //线程入口函数cout << mypar << endl;cout << "mythread() start, thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;std::chrono::microseconds dura(5000);//sleep 5sstd::this_thread::sleep_for(dura);//休息一定时长return 5;
}
void mythread2(std::shared_future<int>& tmpf) {
    cout << "mthread2() start" << " threadid = " << std::this_thread::get_id() << endl;auto result = tmpf.get();//get值可以获取多次了result = tmpf.get();result = tmpf.get();result = tmpf.get();result = tmpf.get();cout << "mythread2 result = " << result << endl;
}
int main()
{
    /*因为future类成员函数get只能调用一次,万一多个线程函数都想得到get的值呢? ==> 引出std::shared_future二.std::shared_future是个类模板get()函数复制数据*/cout << "main thread id = " << std::this_thread::get_id() << endl;std::packaged_task<int(int)>mypt(mythread);//我们把函数mythread通过packaged_task包装起来std::thread t1(std::ref(mypt), 1);//线程直接开始执行。第二个参数作为线程入口函数的参数。t1.join();//等待线程执行完毕std::future<int>result = mypt.get_future();//std::future对象里包含有线程入口函数的返回结果,这里result保存mythread返回的结果bool flag = result.valid();//true 是有效值std::shared_future<int>result_s(std::move(result));//执行完后result_s里有值了,而result空了flag = result.valid();//false 是无效值std::thread t2(mythread2, std::ref(result_s));t2.join();cout << "hello world" << endl;return 0;
}/* output:main thread id = 152681mythread() start, thread id = 1868mthread2() start threadid = 16076mythread2 result = 5hello world*/

3.原子操作std::atomic

3.1原子操作概念引出范例

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ctime>
#include<thread>
#include<mutex>
#include<future>
using namespace std;int mycount = 0;
void mythread() {
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    mycount++;}
}
int main()
{
    /*二.std::atomic互斥量:多线程编程中 保护共享数据:有两个线程,对一个变量进行操作,这个线程读,另一个线程往这个变量中写值 */std::thread t1(mythread);std::thread t2(mythread);t1.join();t2.join();cout << "两个线程执行完毕,最终mycount的值 = " << mycount << endl;return 0;
}/* output:两个线程执行完毕,最终mycount的值 = 1076772 */

结果并不是200万!

3.1.1加上mutex

正确执行了,但是效率很慢

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ctime>
#include<thread>
#include<mutex>
#include<future>
using namespace std;int mycount = 0;
std::mutex mymutex;
void mythread() {
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    mymutex.lock();//粒度小//unique_lock<mutex>my(mymutex);mycount++;mymutex.unlock();}
}
int main()
{
    /*二.std::atomic互斥量:多线程编程中 保护共享数据:有两个线程,对一个变量进行操作,这个线程读,另一个线程往这个变量中写值 */std::thread t1(mythread);std::thread t2(mythread);t1.join();t2.join();cout << "两个线程执行完毕,最终mycount的值 = " << mycount << endl;return 0;
}
/* output:两个线程执行完毕,最终mycount的值 = 2000000 */

3.2 原子操作

1.大家可以把原子操作理解成一种:不需要用到互斥锁(无锁)技术的多线程并发编程方式
2.或者:原子操作是在多线程中不会被打断的程序执行片段
3.原子操作比互斥量效率高!
4.互斥量加锁一般是针对一个代码段,而原子操作针对一个变量,要么是完成的,要么是没完成的,不可能出现半完成状态

eg1

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ctime>
#include<thread>
#include<mutex>
#include<future>
#include<atomic>
using namespace std;std::atomic<int> mycount{
     0 };//封装了一个类型为int的对象(值)void mythread() {
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    mycount++;	//原子操作不会被打断}
}
int main()
{
    /*二.std::atomic互斥量:多线程编程中 保护共享数据:有两个线程,对一个变量进行操作,这个线程读,另一个线程往这个变量中写值 */int a;std::thread t1(mythread);std::thread t2(mythread);t1.join();t2.join();cout << "两个线程执行完毕,最终mycount的值 = " << mycount << endl;return 0;
}/* output:两个线程执行完毕,最终mycount的值 = 2000000 */

eg2

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ctime>
#include<thread>
#include<mutex>
#include<future>
#include<atomic>
using namespace std;std::atomic<bool> isend{
     false };//线程退出标记,这里是原子操作,防止读和写乱套void mythread() {
    std::chrono::milliseconds dura(1000);while (!isend) {
    //系统没要求线程退出,所以本线程干自己想干的事cout << "thread id = " << std::this_thread::get_id() << "运行中" << endl;std::this_thread::sleep_for(dura);//sleep 1s}cout << "thread id = " << std::this_thread::get_id() << "运行结束..." << endl;
}
int main()
{
    /*二.std::atomic互斥量:多线程编程中 保护共享数据:有两个线程,对一个变量进行操作,这个线程读,另一个线程往这个变量中写值 */int a;std::thread t1(mythread);std::thread t2(mythread);std::chrono::milliseconds dura(5000);std::this_thread::sleep_for(dura);isend = true;//对原子对象的写操作,让线程自行运行结束t1.join();t2.join();cout << "两个线程执行完毕 "  << endl;return 0;
}/* output:thread id = 9732运行中thread id = 14392运行中thread id = 14392运行中thread id = 9732运行中thread id = 14392运行中thread id = 9732运行中thread id = 14392运行中thread id = 9732运行中thread id = 14392运行中thread id = 9732运行中thread id = 14392运行结束...thread id = 9732运行结束...两个线程执行完毕 */

3.3 心得

一般用于计数或者统计(累计发送出去了多少个数据包,累计接收到了多少个数据包)

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