第九章 Maximum Variance Unfolding (MVU)

以上所有的算法都是kernel pca，唯一不同的是核函数不同。所有就有个问题，如果我们要做降维，哪个核函数更好？

核函数有哪些性质呢？

• $|x_i?x_j{|}^2=K_{ii}+K_{jj}?2K_{ij}$
• ${\sum }_{ij}{K}_{ij}=0$
• $K?0$

最好的标准是什么呢？maximum variance
$\max Tr(K)$

所以就变为了最优化问题。