读代码的时候常常会遇到flag到处飞
比如：
FLAGS = flags.FLAGSflags.DEFINE_integer("data_reading_num_threads", 64,"The number of threads used to read the dataset.")
FLAGS = tf.flags.FLAGStf.flags.DEFINE_string('name', 'default', 'name of the model')
tf.flags.DEFINE_integer('num_seqs', 100, 'number of seqs in one batch')
tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ，用于接受从终端传入的命令行参数，用起来的话很方便
用法：
在终端输入如下
python train.py \--input_file data/shakespeare.txt \--name shakespeare \--num_steps 50 \--num_seqs 32 \--learning_rate 0.01 \--max_steps 20000
通过输入不同的文件名、参数，可以快速完成程序的调参和更换训练集的操作，不需要进入源码中更改。
描述：
DEFINE_xxx 函数带3个参数，分别是变量名称，默认值，用法描述。
DEFINE后面规定变量数据类型，例如常见的
tf.app.flags.DEFINE_string() ：定义一个用于接收 string 类型数值的变量;
tf.app.flags.DEFINE_integer() : 定义一个用于接收 int 类型数值的变量;
tf.app.flags.DEFINE_float() ：定义一个用于接收 float 类型数值的变量;
tf.app.flags.DEFINE_boolean() : 定义一个用于接收 bool 类型数值的变量;