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开源分享与讨论 JavaWeb个性化音乐推荐系统 音乐网站

热度:80   发布时间:2024-02-11 23:45:40.0

介绍

最近没事睡觉睡不着,本业起来为一家公司写了一个音乐网站,用了点推荐算法,这个公司开心的不得了,请我吃麻辣香锅,666,药水哥我的giao!!!双击老铁666

需求分析

1、用户登录
(1) 用户基本信息展示、修改
(2) 用户收藏列表
(3) 用户听歌记录
2、网站主要实现功能
(1) 热门歌曲推荐
(2) 用户喜欢歌曲推荐
(3) 歌曲排行推荐
① 人气排行(根据听曲人数总量确定)
② 下载排行(根据歌曲下载次数确定)
③ 收藏排行(根据歌曲被收藏的次数确定)
(4) 歌曲搜索
(5) 歌曲评论及展示
(6) 歌曲区分类展示(为歌曲定义标签并分标签展示)
(7) 用户给歌曲打标签(标签是系统推荐的标签,用户只能在其中选择(此标签在整个系统中不起作用,只对于此用户起作用))
3、管理员功能
(1) 管理员页面与普通用户页面展示不同
(2) 上传并管理所有歌曲
① 上传歌曲
② 为歌曲定义标签
③ 删除歌曲
④ 修改歌曲基本信息
(3) 管理用户信息
(4) 管理评论信息

开源地址

https://gitee.com/bysj2021/music

开发样例图

个性化音乐推荐系统
个性化音乐推荐系统

核心推荐算法代码实现如下:

package com.controller;import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import net.sf.json.JSONObject;import com.entity.SongList;
import com.entity.SongListWithSong;
import com.service.SongListServiceImpl;
import com.service.SongListServiceInter;
import com.service.SongListWithSongServiceImpl;
import com.service.SongListWithSongServiceInter;/*** 标签推荐* @author 29207**/
public class TagsRecommendServlet extends HttpServlet {@Overrideprotected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException {doGet(request, response);}@Overrideprotected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException {Map<String, Integer> songListTagsNameMap = new HashMap<String, Integer>();//存储歌单标签名字和出现次数java.util.List<Map.Entry<String, Integer>> songListTagsNameListClassement = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>();//存储排序后歌单标签名字和出现次数PrintWriter out = response.getWriter();//获取歌单编号String songListIdString = request.getParameter("songListId");int songListId = Integer.parseInt(songListIdString);//歌单编号//声明查询歌单的服务SongListServiceInter songListService = new SongListServiceImpl();//用于存放所有歌曲存在的所有歌单ArrayList<SongList> allSongLists = new ArrayList<SongList>();//查询该歌单中存在的歌曲//声明songListWithSong(歌曲歌单表服务对象)SongListWithSongServiceInter songListWithSongService = new SongListWithSongServiceImpl();//调用方法ArrayList<SongListWithSong> songListWithSongs = songListWithSongService.selectSongListWithSongOfSongLIstId(songListId);//遍历,获取其中的歌曲编号for (SongListWithSong songListWithSong : songListWithSongs) {int songId = songListWithSong.getSongId();//获取每一个歌曲编号//根据歌曲编号,查询该歌曲存在在哪些歌单中ArrayList<SongListWithSong> songFromSongLists = songListWithSongService.selectSongListIdFromSongListWithSongOfSongId(songId);//遍历,取出每个歌单的歌单编号,根据歌单编号查找歌单for (SongListWithSong songListWithSong2 : songFromSongLists) {int oneSongFromsongListId = songListWithSong2.getSongListId();//根据歌单编号查询歌单信息SongList oneSongList = songListService.selectSongListOfSongListId(oneSongFromsongListId);//把该歌单存入allSongListsallSongLists.add(oneSongList);}}System.out.println("==========我是标签推荐服务=========");//一个歌单中所有歌曲涉及到的所有歌单为allSongListsint allSongListsLen = allSongLists.size();UserSongListRecommendServlet userSongListRecommendServlet = new UserSongListRecommendServlet();songListTagsNameMap = userSongListRecommendServlet.getSongListTagsNameMap(allSongListsLen, allSongLists, songListTagsNameMap);songListTagsNameListClassement = userSongListRecommendServlet.songListTagsNameComm(songListTagsNameMap);//标签排序后int songListTagsNameListClassementLen =  songListTagsNameListClassement.size();JSONObject tagsRecommJsonObject = new JSONObject();System.out.println("排序后长度:" + songListTagsNameListClassementLen);if (songListTagsNameListClassementLen == 0) {out.print("null");}else {if (songListTagsNameListClassementLen <= 5) {for (int i = 0; i < songListTagsNameListClassementLen; i++) {String tagsRecomm = songListTagsNameListClassement.get(i).getKey();tagsRecommJsonObject.put(i, tagsRecomm);}}else {for (int i = 0; i < 5; i++) {String tagsRecomm = songListTagsNameListClassement.get(i).getKey();tagsRecommJsonObject.put(i, tagsRecomm);}}System.out.println("推荐标签JSON===" + tagsRecommJsonObject);out.print(tagsRecommJsonObject);}}
}

个性化音乐推荐系统
个性化音乐推荐系统
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个性化音乐推荐系统
个性化音乐推荐系统
个性化音乐推荐系统
个性化音乐推荐系统

演示样例

JavaWeb前后端分离音乐推荐系统 音乐推荐网站 音乐播放系统 标签推荐算法

开发经验总结

我能抽象出整个世界...
但是我不能抽象出你...
因为你在我心中是那么的具体...
所以我的世界并不完整...
我可以重载甚至覆盖这个世界里的任何一种方法...
但是我却不能重载对你的思念...
也许命中注定了 你在我的世界里永远的烙上了静态的属性...
而我不慎调用了爱你这个方法...
当我义无返顾的把自己作为参数传进这个方法时...
我才发现爱上你是一个死循环...
它不停的返回对你的思念压入我心里的堆栈...
在这无尽的黑夜中...

我的内存里已经再也装不下别人...