Internet of Things in Industries: A Survey
最初提出的术语“物联网”是指具有射频识别（RFID）技术的可唯一标识的可互操作的连接对象[1]。
IOT定义：一种动态的全球网络基础设施，具有自我配置能力，基于标准和可互操作的通信协议，其中物理和虚拟“事物”具有身份、物理属性和虚拟人格，使用智能接口，并无缝集成到信息网络中。
five major academic databases (IEEE Xplore, Web of Knowledge, ACM digital library, INSPEC, and
ScienceDirect)
服务层中的主要活动涉及中间件的服务规范
A— IoT technologies, there are still technical challenges：
-
Design an SOA for IoT is a big challenge， （performance、 cost limitations、scalability）
-
From the viewpoint of network, the IoT is a very complicated heterogeneous network
（目前，缺乏被广泛接受的通用平台来隐藏网络/通信技术的异质性，并为各种应用提供透明命名服务）
（开发网络技术和标准，使被大型设备收集的数据能够在物联网网络内有效移动，是具有挑战的任务）
（从促进不同实体与管理设备之间在架构和协议级别进行寻址，识别和优化的协作方面来管理连接的事物是一项研究挑战）
3）从服务的角度来看，缺乏通用的服务描述语言使得服务开发和将物理对象的资源集成到增值服务中变得困难。
4）由于物联网通常是基于传统的ICT环境开发的，它受到连接到网络的所有东西的影响，因此需要进行大量工作来将物联网与现有的it系统或遗留系统集成到一个统一的信息处理基础设施中。
（挑战：构建将异构物联网相关数据与传统数据相结合的实际应用程序）
B—Standardization
物联网标准化中的具体问题包括互操作性问题、无线电访问级别问题、语义互操作性以及安全和隐私问题。
C.—Information Security and Privacy Protection
新的物联网技术和服务的接受和广泛应用将很大程度上依赖于信息安全和数据隐私保护，由于其部署、移动性和复杂性，这是物联网中的两个难题。
D — Research Trends
1）将社交网络与IoT解决方案集成
2） Developing Green IoT Technologies
3）开发感知上下文context-aware的物联网中间件解决方案（提出了上下文感知计算技术，如物联网中间件，以更好地理解传感器数据，并帮助决定需要处理的数据）
4) Employing Artificial Intelligence Techniques to Create Intelligent Things or Smart Objects
5) Combining IoT and Cloud Computing（云为事物的连接提供了一种很好的方式，并允许我们在互联网上访问不同的事物。进一步的研究将集中于实现在云上提供“感知即服务”的新模型或平台）