Tensorboard监控模型训练过程时输出每个批次的结果
tensorboard = TensorBoard(log_dir="./logs",update_freq='batch')
要想以每个批次的结果输出，需要设置update_freq参数为batch，查看源码可以看到默认为epoch，所以如果不设置这个参数，每一轮结束后才会输出一次，很难实时监控模型训练状态。
def __init__(self, log_dir='./logs',histogram_freq=0,batch_size=32,write_graph=True,write_grads=False,write_images=False,embeddings_freq=0,embeddings_layer_names=None,embeddings_metadata=None,embeddings_data=None,update_freq='epoch'):