（七） 假设检验
一个问题
一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加其训练班至少可以使减肥者平均体重减重8.5kg以上。为了验证该宣称是否可信，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们的体重记录如下表：
在 的显著性水平下，调查结果是否支持该俱乐部的声称？
我们怎么来回答这个问题呢？
考虑一下上面的表格，换一种表现形式如下（样本差值计算表）：
下面计算差值均值和差值标准差：
由此我们得到了结论：有证据表明该俱乐部的宣称是可信的。
看了半天天书，这是什么？这就需要从假设检验的基本思想开始了。
统计学语言用一个等式或不等式表示问题的原假设。
在这个问题中用表示原假设，就是：
：
；那么用
表示备择假设。即如果原假设不成立，就要拒绝原假设，而需要在另一个假设中作出选择，这个假设称为备择假设。在这个例子中表示为：
：
。
原假设与备择假设互斥，肯定原假设，意味着放弃备择假设；否定原假设，意味着接受备择假设。