问题描述
ACboy这个学期有N门课程，他计划最多花费M天的时间学习。当然，他将从不同的课程中获得的利润取决于他花费的时间。如何安排N课程的M天 利润最大化？
输入
输入由多个数据集组成。 数据集以包含两个正整数N和M的行开始，N是课程数，M是ACboy所具有的日期。
接下来是矩阵A [i] [j]，（1 <= i <= N <= 100,1 <= j <= M <= 100）.A [i] [j]表示ACboy是否花了j天 当然，他将获得价值A [i] [j]的利润。
N = 0，M = 0结束输入。
产量
对于每个数据集，您的程序应该输出一个包含ACboy将获得的最大利润数量的行。
示例输入
2 2
1 2
1 3
2 2
2 1
2 1
2 3
3 2 1
3 2 1
0 0
示例输出
3
4
6
算法分析：
算法：
这个问题变成了每组物品有若干种策略：是选择本组的某一件，还是一件都不选。也就是说设f[k][v]表示前k组物品花费费用v能取得的最大权值
状态方程：
f[k][v]=max{f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i]|物品i属于组k}
伪码：
for 所有的组k
for v=V..0
for 所有的i属于组k
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}
注意：“for v=V..0”这一层循环必须在“for 所有的i属于组k”之外。这样才能保证每一组内的物品最多只有一个会被添加到背包中。
将天数m作为背包的容量，科目数目作为物品的种类数目，天数j作为背包的重量，因为一个科目只能选一次（复习天数），对应于每组中的物品只能选一件，成每一门课就是一个分组，这门课复习的天数就是这个分组的成员，该组的成员之间是互斥的；
正好是分组背包问题。转移方程：dp[j]=max(dp[j-k]+a[i][k],dp[j])
实现代码：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{int dp[105],a[105][105];int i,j,k,n,m;while(1){cin>>n>>m;if(n==0&&m==0)break;memset(dp,0,sizeof(dp));for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=m;j++)cin>>a[i][j];for(i=1;i<=n;i++) //组的枚举for(j=m;j>=0;j--) // 天数枚举；for(k=1;k<=j;k++) // 该组的成员枚举；dp[j]=max(dp[j],dp[j-k]+a[i][k]);cout<<dp[m]<<endl;}return 0;
}