数学杂谈 | (2) Min-Max Scale vs. Z-score Scale

目录

1. 特征归一化

2. 主流的两种特征归一化方法

3. 用法

1. 特征归一化

特征归一化是为了使不同的数据类别/特征具有可比性，比如人的身高和体重，让它们可以在同一个标准下衡量。

2. 主流的两种特征归一化方法

• Min-Max Scaling：

• Z-score Normalization：

3. 用法

首先先要给数据做一个histogram，如果数据基本上满足高斯分布的话那么选择用Z-score Normalization。如果数据较为零散的话，可以选择Min-Max Scaling。