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Jupyter Lab 使用 conda 虚拟环境

热度:32   发布时间:2024-01-14 06:40:15.0

第一步:给虚拟环境添加 ipykernel

方法一:创建环境时直接添加 ipykernel
  • 方法:conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号 ipykernel

  • 实例 :创建 tensorflow1.15 时直接添加 ipykernel

conda create -n tensorflow115 python=3.7 ipykernel
# 注意 tensorflow1.15 最高支持 python 3.7,不支持 python 3.8
方法二:给已创建好的虚拟环境添加 ipykernel
  • 适合已通过 conda create -n virtual_enviroment 创建好虚拟环境,但没有添加 ipykernel 的情况

  • 方法:conda install -n 虚拟环境名称 ipykernel

  • 实例:

conda install -n tensorflow2 ipykernel

第二步:激活想要使用的虚拟环境

  • 方法:conda activate 虚拟环境名称

  • 实例

conda activate pytorch

第三步:将虚拟环境写入 jupyter notebook 的 kernel 中

  • 方法:python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name 虚拟环境名称

    • 第一个虚拟环境名称表示创建的虚拟环境名称
    • 第二个虚拟环境名称表示想要其在 jupyter noteboook 的 kernel 选项中中显示名称
  • 实例:

python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"

第四步:运行 jupyter lab

  • 方法:jupyter lab --port 端口号

  • 实例:

jupyter lab --port 8888
第五步:在浏览器中打开 jupyter lab
  • 依次点击【Kernel】–【Change Kernel】,在弹出的选择 Kernel 选项中选择相应的虚拟环境


参考

  • https://www.cnblogs.com/hgl0417/p/8204221.html
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