深度森林(Deep Forest)是周志华教授和冯霁博士在2017年2月28日发表的论文《Deep Forest: Towards An Alternative to Deep Neural Networks》中提出来的一种新的可以与深度神经网络相媲美的基于树的模型，其结构如图所示。
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文中提出的多粒度级联森林(Multi-Grained Cascade Forest)是一种决策树集成方法，性能较之深度神经网络有很强的竞争力。相比深度神经网络，gcForest有如下若干有点：