这题的数据量是5w， 也就是传统意义上的n^2算法是不可取的。这里就用到了FFT
FFT一般的作用就是使得多项式乘法的复杂度降到nlogn。利用FFT可以快速求出循环卷积。
那么卷积又是什么样一个东西。
----------------------------------------以下内容转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_6733026501019ubf.html--------------------
信号处理中的一个重要运算是卷积.初学卷积的时候,往往是在连续的情形,
两个函数f(x),g(x)的卷积,是∫f(u)g(x-u)du
当然，证明卷积的一些性质并不困难，比如交换，结合等等，但是对于卷积运算的来处，初学者就不甚了了。
其实，从离散的情形看卷积，或许更加清楚，
对于两个序列f[n],g[n],一般可以将其卷积定义为s[x]= ∑f[k]g[x-k]
卷积的一个典型例子,其实就是初中就学过的多项式相乘的运算,
比如(x*x+3*x+2)(2*x+5)
一般计算顺序是这样,
(x*x+3*x+2)(2*x+5)
= (x*x+3*x+2)*2*x+(x*x+3*x+2)*5
= 2*x*x*x+3*2*x*x+2*2*x+ 5*x*x+3*5*x+10
然后合并同类项的系数,
2 x*x*x
3*2+1*5 x*x
2*2+3*5 x
2*5
----------
2*x*x*x+11*x*x+19*x+10
实际上,从线性代数可以知道,多项式构成一个向量空间,其基底可选为
{1,x,x*x,x*x*x,...}
如此,则任何多项式均可与无穷维空间中的一个坐标向量相对应,
如,(x*x+3*x+2)对应于
(1 3 2),
(2*x+5)对应于
(2,5).
线性空间中没有定义两个向量间的卷积运算,而只有加法,数乘两种运算,而实际上,多项式的乘法,就无法在线性空间中说明.可见线性空间的理论多么局限了.
但如果按照我们上面对向量卷积的定义来处理坐标向量,
(1 3 2)*(2 5)
则有
2 3 1
_ _ 2 5
--------
2
2 3 1
_ 2 5
-----
6+5=11
2 3 1
2 5
-----
4+15 =19
_ 2 3 1
2 5
-------
10
或者说,
(1 3 2)*(2 5)=(2 11 19 10)
回到多项式的表示上来,
(x*x+3*x+2)(2*x+5)= 2*x*x*x+11*x*x+19*x+10
似乎很神奇,结果跟我们用传统办法得到的是完全一样的.
换句话,多项式相乘,相当于系数向量的卷积.
其实,琢磨一下,道理也很简单,
卷积运算实际上是分别求 x*x*x ,x*x,x,1的系数，也就是说，他把加法和求和杂合在一起做了。(传统的办法是先做乘法，然后在合并同类项的时候才作加法)
以x*x的系数为例，得到x*x，或者是用x*x乘5，或者是用3x乘2x,也就是
2 3 1
_ 2 5
-----
6+5=11
其实,这正是向量的内积.如此则,卷积运算,