albert pytorch version

本地手动加载albert-base-v2模型文件，

albert-large-v2、albert-xlarge-v2、albert-xxlarge-v2同理，

base的hidden_size维度为768，large往后依次为1024、2048、4096，参见论文

从该网站下载所需的模型文件：albert-base-v2 · Hugging Face

所需的文件有：config.json, pytorch_model.bin(下载后重命名), spiece.model

路径组织结构：

└─model
    │  spiece.model
    │  
    └─albert-base
            config.json
            pytorch_model.bin

from transformers import AlbertTokenizervocab_file = 'model/spiece.model'tokenizer = AlbertTokenizer( vocab_file )

albert的数据处理部分与bert相同：

• single sequence: [CLS] X [SEP]

• pair of sequences: [CLS] A [SEP] B [SEP]

参见：ALBERT — transformers 2.11.0 documentation (huggingface.co)

我这里用的transformers版本是2.11.0

from transformers.modeling_albert import AlbertModelbert = AlbertModel.from_pretrained( 'model/albert-base/' )