当前位置: 代码迷 >> 综合 >> ASP.NET Core 实战:基于 Dapper 扩展你的数据访问方法
  详细解决方案

ASP.NET Core 实战:基于 Dapper 扩展你的数据访问方法

热度:94   发布时间:2024-01-12 11:47:16.0

一、前言

  在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)出现了,我们开始使用 EF、Dapper、NHibernate,亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs。通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射,同时,通过编写 SQL 或是 Lambda 表达式的方式,更加便捷的实现对于数据层的访问。

  就像文章标题中所说的这样,在这个项目中我是使用的 Dapper 来进行的数据访问,每个人都有自己的编程习惯,本篇文章只是介绍我在 Grapefruit.VuCore 这个项目中是如何基于 Dapper 创建自己使用的帮助方法的,不会涉及各种 ORM 工具的对比,请友善查看、讨论。

  系列目录地址:ASP.NET Core 项目实战
  仓储地址:https://github.com/Lanesra712/Grapefruit.VuCore

 二、Step by Step

  1、整体思路

  在 Grapefruit.VuCore 这个项目中,我选择将 SQL 语句存储在 XML 文件中(XML 以嵌入的资源的方式嵌入到程序集中),通过编写中间件的方式,在程序运行时将存储有 SQL 语句的 XML 程序集写入到 Redis 缓存中。当使用到 SQL 语句时,通过 Redis 中的 Key 值进行获取到 Value,从而将 SQL 语句与我们的代码进行拆分。

  涉及到的类文件主要是在以下的类库中,基于 Dapper 的数据访问代码则位于基础构造层(02_Infrastructure)中,而使用到这些数据访问代码的,有且仅在位于领域层(03_Domain)中的代码。同时,领域层的文件分布结构和应用层(04_Applicatin)保持相同。

640?wx_fmt=png

  2、扩展数据访问方法

  在使用 Dapper 之前,我们首先需要在 Grapefruit.Infrastructure 这个类库中添加对于 Dapper 的引用。同时,因为需要将 SQL 语句存储到 Redis 缓存中,与之前使用 Redis 存储 Token 时相同,这里,也是使用的微软的分布式缓存接口,因此,同样需要添加对于此 DLL 的引用。

Install-Package Dapper
Install
-Package Microsoft.Extensions.Caching.Abstractions

  在 Grapefruit.Infrastructure 类库中创建一个 Dapper 文件夹,我们基于 Dapper 的扩展代码全部置于此处,整个的代码结构如下图所示。

640?wx_fmt=png

  在整个 Dapper 文件夹下类/接口/枚举文件,主要可以按照功能分为三部分。

  2.1、辅助功能文件

  主要包含 DataBaseTypeEnum 这个枚举类以及 SqlCommand 这个用来将存储在 XML 中的 SQL 进行映射的帮助类。

  DataBaseTypeEnum 这个数据库类型枚举类主要定义了可以使用的数据库类型。我们知道,Dapper 这个 ORM 主要是通过扩展 IDbConnection 接口,从而给我们提供附加的数据操作功能,而我们在创建数据库连接对象时,不管是 SqlConnection 还是 MySqlConnection 最终对于数据库最基础的操作,都是继承于 IDbConnection 这个接口。因此,我们可以在后面创建数据库连接对象时,通过不同的枚举值,创建针对不同数据库操作的数据库连接对象。

640?wx_fmt=png

  SqlCommand 这个类文件只是定义了一些属性,因为我是将 SQL 语句写到 XML 文件中,同时会将 XML 文件存储到 Redis 缓存中,因此,SqlCommand 这个类主要用来将我们获取到的 SQL 语句与类文件做一个映射关系。

640?wx_fmt=png

  2.2、SQL 存储读取

  对于 SQL 语句的存储、读取,我定义了一个 IDataRepository 接口,DataRepository 继承于 IDataRepository 实现对于 SQL 语句的操作。

public interface IDataRepository
{
/// <summary>
/// 获取 SQL 语句
/// </summary>
/// <param name="commandName"></param>
/// <returns></returns>
string GetCommandSQL(string commandName);

/// <summary>
/// 批量写入 SQL 语句
/// </summary>
void LoadDataXmlStore();
}

  存储 SQL 的 XML 我是以附加的资源存储到 dll 中,因此,这里我是通过加载 dll 的方式获取到所有的 SQL 语句,之后,根据 Name 属性判断 Redis 中是否存在,当不存在时就写入 Redis 缓存中。核心的代码如下所示,如果你需要查看完整的代码,可以去 Github 上查看。

/// <summary>
/// 载入dll中包含的SQL语句
/// </summary>
/// <param name="fullPath">命令名称</param>
private void LoadCommandXml(string fullPath)
{
SqlCommand command
= null;
Assembly dll
= Assembly.LoadFile(fullPath);
string[] xmlFiles = dll.GetManifestResourceNames();
for (int i = 0; i < xmlFiles.Length; i++)
{
Stream stream
= dll.GetManifestResourceStream(xmlFiles[i]);
XElement rootNode
= XElement.Load(stream);
var targetNodes = from n in rootNode.Descendants("Command")
select n;
foreach (var item in targetNodes)
{
command
= new SqlCommand
{
Name
= item.Attribute("Name").Value.ToString(),
Sql
= item.Value.ToString().Replace("<![CDATA[", "").Replace("]]>", "")
};
command.Sql
= command.Sql.Replace("\r\n", "").Replace("\n", "").Trim();
LoadSQL(command.Name, command.Sql);
}
}
}

/// <summary>
/// 载入SQL语句
/// </summary>
/// <param name="commandName">SQL语句名称</param>
/// <param name="commandSQL">SQL语句内容</param>
private void LoadSQL(string commandName, string commandSQL)
{
if (string.IsNullOrEmpty(commandName))
{
throw new ArgumentNullException("CommandName is null or empty!");
}

string result = GetCommandSQL(commandName);

if (string.IsNullOrEmpty(result))
{
StoreToCache(commandName, commandSQL);
}
}

  2.3、数据操作

  对于数据的操作,这里我定义了 IDataAccess 这个接口,提供了同步、异步的方式,实现对于数据的访问。在项目开发中,对于数据的操作,更多的还是根据字段值获取对象、获取对象集合、执行 SQL 获取受影响的行数,获取字段值,所以,这里主要就定义了这几类的方法。

public interface IDataAccess
{
/// 关闭数据库连接
bool CloseConnection(IDbConnection connection);

/// 数据库连接
IDbConnection DbConnection();

/// 执行SQL语句或存储过程返回对象
T Execute<T>(string sql, object param, bool hasTransaction = false, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句返回对象
T Execute<T>(string sql, object param, IDbTransaction transaction, IDbConnection connection, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句或存储过程返回对象
Task<T> ExecuteAsync<T>(string sql, object param, bool hasTransaction = false, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句返回对象
Task<T> ExecuteAsync<T>(string sql, object param, IDbTransaction transaction, IDbConnection connection, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句或存储过程,返回IList<T>对象
IList<T> ExecuteIList<T>(string sql, object param, bool hasTransaction = false, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句或存储过程,返回IList<T>对象
IList<T> ExecuteIList<T>(string sql, object param, IDbTransaction transaction, IDbConnection connection, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句或存储过程,返回IList<T>对象
Task<IList<T>> ExecuteIListAsync<T>(string sql, object param, bool hasTransaction = false, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句或存储过程,返回IList<T>对象
Task<IList<T>> ExecuteIListAsync<T>(string sql, object param, IDbTransaction transaction, IDbConnection connection, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句或存储过程返回受影响行数
int ExecuteNonQuery(string sql, object param, bool hasTransaction = false, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句或存储过程返回受影响行数
int ExecuteNonQuery(string sql, object param, IDbTransaction transaction, IDbConnection connection, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句或存储过程返回受影响行数
Task<int> ExecuteNonQueryAsync(string sql, object param, bool hasTransaction = false, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行SQL语句或存储过程返回受影响行数
Task<int> ExecuteNonQueryAsync(string sql, object param, IDbTransaction transaction, IDbConnection connection, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行语句返回T对象
T ExecuteScalar<T>(string sql, object param, bool hasTransaction = false, CommandType commandType = CommandType.Text);

/// 执行语句返回T对象
Task<T> ExecuteScalarAsync<T>(string sql, object param, bool hasTransaction = false, CommandType commandType = CommandType.Text);
}

640?wx_fmt=gif

  在 IDataAccess 接口的功能实现与调用上,我采用了代理模式的方式,会涉及到 DataAccess、DataAccessProxy、DataAccessProxyFactory、DBManager 这四个类文件,之间的调用过程如下。

  DataAccess 是接口的实现类,通过下面的几个类进行隐藏,不直接暴露给外界方法。一些接口的实现如下所示。

/// <summary>
/// 创建数据库连接
/// </summary>
/// <returns></returns>
public IDbConnection DbConnection()
{
IDbConnection connection
= null;
switch (_dataBaseType)
{
case DataBaseTypeEnum.SqlServer:
connection
= new SqlConnection(_connectionString);
break;
case DataBaseTypeEnum.MySql:
connection
= new MySqlConnection(_connectionString);
break;
};
return connection;
}

/// <summary>
/// 执行SQL语句或存储过程,返回IList<T>对象
/// </summary>
/// <typeparam name="T">类型</typeparam>
/// <param name="sql">SQL语句 or 存储过程名</param>
/// <param name="param">参数</param>
/// <param name="transaction">外部事务</param>
/// <param name="connection">数据库连接</param>
/// <param name="commandType">命令类型</param>
/// <returns></returns>
public IList<T> ExecuteIList<T>(string sql, object param, IDbTransaction transaction, IDbConnection connection, CommandType commandType = CommandType.Text)
{
IList
<T> list = null;
if (connection.State == ConnectionState.Closed)
{
connection.Open();
}
try
{
if (commandType == CommandType.Text)
{
list
= connection.Query<T>(sql, param, transaction, true, null, CommandType.Text).ToList();
}
else
{
list
= connection.Query<T>(sql, param, transaction, true, null, CommandType.StoredProcedure).ToList();
}
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError($
"SQL语句:{sql},使用外部事务执行 ExecuteIList<T> 方法出错,错误信息:{ex.Message}");
throw ex;
}
return list;
}

640?wx_fmt=gif

  DBManager 是外界方法访问的类,通过 CreateDataAccess 方法会创建一个 IDataAccess 对象,从而达到访问接口中方法的目的。

[ThreadStatic]
private static IDataAccess _sMsSqlFactory;

/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="cp"></param>
/// <returns></returns>
private static IDataAccess CreateDataAccess(ConnectionParameter cp)
{
return new DataAccessProxy(DataAccessProxyFactory.Create(cp));
}

/// <summary>
/// MsSQL 数据库连接字符串
/// </summary>
public static IDataAccess MsSQL
{
get
{
ConnectionParameter cp;
if (_sMsSqlFactory == null)
{
cp
= new ConnectionParameter
{
ConnectionString
= ConfigurationManager.GetConfig("ConnectionStrings:MsSQLConnection"),
DataBaseType
= DataBaseTypeEnum.SqlServer
};
_sMsSqlFactory
= CreateDataAccess(cp);
}
return _sMsSqlFactory;
}
}

640?wx_fmt=gif

  DataAccessProxy 就是实际接口功能实现类的代理,通过有参构造函数的方式进行调用,同时,类中继承于 IDataAccess 的方法都是不实现的,都是通过 _dataAccess 调用接口中的方法。

/// <summary>
///
/// </summary>
private readonly IDataAccess _dataAccess;

/// <summary>
/// ctor
/// </summary>
/// <param name="dataAccess"></param>
public DataAccessProxy(IDataAccess dataAccess)
{
_dataAccess
= dataAccess ?? throw new ArgumentNullException("dataAccess is null");
}

/// <summary>
/// 执行SQL语句或存储过程,返回IList<T>对象
/// </summary>
/// <typeparam name="T">类型</typeparam>
/// <param name="sql">SQL语句 or 存储过程名</param>
/// <param name="param">参数</param>
/// <param name="transaction">外部事务</param>
/// <param name="connection">数据库连接</param>
/// <param name="commandType">命令类型</param>
/// <returns></returns>
public IList<T> ExecuteIList<T>(string sql, object param, IDbTransaction transaction, IDbConnection connection, CommandType commandType = CommandType.Text)
{
return _dataAccess.ExecuteIList<T>(sql, param, transaction, connection, commandType);
}

  DataAccessProxyFactory 这个类有一个 Create 静态方法,通过实例化 DataAccess 类的方式返回 IDataAccess 接口,从而达到真正调用到接口实现类。

/// <summary>
/// 创建数据库连接字符串
/// </summary>
/// <param name="cp"></param>
/// <returns></returns>
public static IDataAccess Create(ConnectionParameter cp)
{
if (string.IsNullOrEmpty(cp.ConnectionString))
{
throw new ArgumentNullException("ConnectionString is null or empty!");
}
return new DataAccess(cp.ConnectionString, cp.DataBaseType);
}
  3、使用方法

  因为我们对于 SQL 语句的获取全部是从缓存中获取的,因此,我们需要在程序执行前将所有的 SQL 语句写入 Redis 中。在 ASP.NET MVC 中,我们可以在 Application_Start 方法中进行调用,但是在 ASP.NET Core 中,我一直没找到如何实现仅在程序开始运行时执行代码,所以,这里,我采用了中间件的形式将 SQL 语句存储到 Redis 中,当然,你的每一次请求,都会调用到这个中间件。如果大家有好的方法,欢迎在评论区里指出。

public class DapperMiddleware
{
private readonly ILogger _logger;

private readonly IDataRepository _repository;

private readonly RequestDelegate _request;

/// <summary>
/// ctor
/// </summary>
/// <param name="repository"></param>
/// <param name="logger"></param>
/// <param name="request"></param>
public DapperMiddleware(IDataRepository repository, ILogger<DapperMiddleware> logger, RequestDelegate request)
{
_repository
= repository;
_logger
= logger;
_request
= request;
}

/// <summary>
/// 注入中间件到HttpContext中
/// </summary>
/// <param name="context"></param>
/// <returns></returns>
public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
{
Stopwatch sw
= new Stopwatch();
sw.Start();

//加载存储xml的dll
_repository.LoadDataXmlStore();

sw.Stop();
TimeSpan ts
= sw.Elapsed;

_logger.LogInformation($
"加载存储 XML 文件DLL,总共用时:{ts.TotalMinutes} 秒");

await _request(context);
}
}

  中间件的实现,只是调用了之前定义的 IDataRepository 接口中的 LoadDataXmlStore 方法,同时记录下了加载的时间。在 DapperMiddlewareExtensions 这个静态类中,定义了中间件的使用方法,之后我们在 Startup 的 Configure 方法里调用即可。

public static class DapperMiddlewareExtensions
{
/// <summary>
/// 调用中间件
/// </summary>
/// <param name="builder"></param>
/// <returns></returns>
public static IApplicationBuilder UseDapper(this IApplicationBuilder builder)
{
return builder.UseMiddleware<DapperMiddleware>();
}
}

  中间件的调用代码如下,同时,因为我们在中间件中通过依赖注入的方式使用到了 IDataRepository 接口,所以,我们也需要在 ConfigureServices 中注入该接口,这里,采用单例的方式即可。

public class Startup
{
// This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
//DI Sql Data
services.AddTransient<IDataRepository, DataRepository>();
}

// This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env, IApiVersionDescriptionProvider provider)
{
//Load Sql Data
app.UseDapper();
}
}

   当所有的 SQL 语句写入到缓存中后,我们就可以使用了,这里的示例代码实现的是上一篇(ASP.NET Core 实战:基于 Jwt Token 的权限控制全揭露)中,进行 Jwt Token 授权,验证登录用户信息的功能。

640?wx_fmt=png

  整个的调用过程如下图所示。

640?wx_fmt=png

  在 SecretDomain 中,我定义了一个 GetUserForLoginAsync 方法,通过帐户名和密码获取用户的信息,调用了之前定义的数据访问方法。 

public class SecretDomain : ISecretDomain
{
#region Initialize

/// <summary>
/// 仓储接口
/// </summary>
private readonly IDataRepository _repository;

/// <summary>
/// ctor
/// </summary>
/// <param name="repository"></param>
public SecretDomain(IDataRepository repository)
{
_repository
= repository;
}

#endregion

#region API Implements

/// <summary>
/// 根据帐户名、密码获取用户实体信息
/// </summary>
/// <param name="account">账户名</param>
/// <param name="password">密码</param>
/// <returns></returns>
public async Task<IdentityUser> GetUserForLoginAsync(string account, string password)
{
StringBuilder strSql
= new StringBuilder();
strSql.Append(_repository.GetCommandSQL(
"Secret_GetUserByLoginAsync"));
string sql = strSql.ToString();

return await DBManager.MsSQL.ExecuteAsync<IdentityUser>(sql, new
{
account,
password
});
}

#endregion
}

  XML 的结构如下所示,注意,这里需要修改 XML 的属性,生成操作改为附加的资源。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<Commands>
<Command Name="Secret_GetUserByLoginAsync">
<![CDATA[
SELECT Id ,Name ,Account ,Password ,Salt
FROM IdentityUser
WHERE Account=@account AND Password=@password;
]]>
</Command>
<Command Name="Secret_NewId">
<![CDATA[
select NEWID();
]]>
</Command>
</Commands>

640?wx_fmt=gif

640?wx_fmt=gif

  因为篇幅原因,这里就不把所有的代码都列出来,整个调用的过程演示如下,如果有不明白的,或是有什么好的建议的,欢迎在评论区中提出。因为,数据库表并没有设计好,这里只是建了一个实验用的表,,这里我使用的是 SQL Server 2012,创建表的 SQL 语句如下。

USE [GrapefruitVuCore]
GO

ALTER TABLE [dbo].[IdentityUser] DROP CONSTRAINT [DF_User_Id]
GO

/****** Object: Table [dbo].[IdentityUser] Script Date: 2019/2/24 9:41:15 ******/
DROP TABLE [dbo].[IdentityUser]
GO

/****** Object: Table [dbo].[IdentityUser] Script Date: 2019/2/24 9:41:15 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE TABLE [dbo].[IdentityUser](
[Id] [uniqueidentifier] NOT NULL,
[Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
[Account] [nvarchar](50) NOT NULL,
[Password] [nvarchar](100) NOT NULL,
[Salt] [uniqueidentifier] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK__User__3214EC07D257C709] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Id] ASC
)
WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
)
ON [PRIMARY]

GO

ALTER TABLE [dbo].[IdentityUser] ADD CONSTRAINT [DF_User_Id] DEFAULT (newid()) FOR [Id]
GO


三、总结

    这一章主要是介绍下我是如何使用 Dapper 构建我的数据访问帮助方法的,每个人都会有自己的编程习惯,这里只是给大家提供一个思路,适不适合你就不一定啦。因为年后工作开始变得多起来了,现在主要都是周末才能写博客了,所以更新的速度会变慢些,同时,这一系列的文章,按我的设想,其实还有一两篇文章差不多就结束了(VUE 前后端交互、Docker 部署),嗯,因为 Vue 那块我还在学习中(其实就是很长时间没看了。。。),所以接下来的一段时间可能会侧重于 Vue 系列(Vue.js 牛刀小试),ASP.NET Core 系列可能会不定期更新,希望大家同样可以多多关注啊。最后,感谢之前赞赏的小伙伴。

作者:墨墨墨墨小宇

出处:https://www.cnblogs.com/danvic712/p/10425501.html

本站使用「署名 4.0 国际」创作共享协议,转载请在文章明显位置注明作者及出处。

个人简介:96年生人,出生于安徽某四线城市,毕业于Top 10000000 院校。.NET 程序员,枪手死忠,喵星人。于2016年12月开始.NET程序员生涯,微软.NET技术的坚定坚持者,立志成为云养猫的少年中面向谷歌编程最厉害的.NET程序员。

个人博客:https://yuiter.com

原文地址:https://www.cnblogs.com/danvic712/p/10425501.html

 
  

.NET社区新闻,深度好文,欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com
640?wx_fmt=jpeg


  相关解决方案