http://www.cvchina.info/2010/05/26/online-random-forest/
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2010年5月26日
一直忽悠cvchina，心有歉意。第一次发文，简单写点online learning的东西。
传统的SVM和adaboost都是batch mode learning. 所谓的batch mode learning， 简单说，就是所有的训练数据都是available的（或则说所有训练数据都已经在内存中）。这种方法主要有2个缺点：
1） 有时候数据量太大，在内存中放不下，处理起来不方便
2） 由于应用环境限制，有时候无法在训练之前得到所有训练数据
而Online learning， 他的数据是come in sequence，