Logistic回归是一种统计方法，它可根据输入字段的值对记录进行分类。这种技术与线性回归类似，但用分类目标字段代替了数值字段。例如，假设某个电信提供商根据服务使用情况模式对其客户群进行了细分，将这些客户分为了四个组。如果人口统计数据可用于预测组成员资格，那么您可以为各个潜在客户定制报价。
| 研究模型 | 软件 | 日期 |
|---|---|---|
| 多项逻辑回归 | SPSS Modeler | 2021年6月26日 |
一、案例背景
??本示例主要讲述使用人口统计数据预测使用情况模式。目标字段custcat 有四个可能的值对应于四个客户组，如下所示：
??由于目标具有多个类别，因此将使用多项模型。如果目标具有两个截然不同的类别(例如，是/否、真/假或者流失/未流失)，那么可以改为创建二项模型。(二项Logis-tic回归)