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1.TensorFlow （Google）
TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。（ensorFlow完全开源已经有2.0版本了）
TensorFlow? 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。
2.Caffe（贾扬清）
Caffe是一个深度学习框架，最初开发于加利福尼亚大学伯克利分校。Caffe在BSD许可下开源，使用C++编写，带有Python接口。是贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了Caffe项目。项目托管于GitHub，拥有众多贡献者。
Caffe应用于学术研究项目、初创原型甚至视觉、语音和多媒体领域的大规模工业应用。
3. Paddle（百度AI）
飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，已被中国企业广泛使用，深度契合企业应用需求，拥有活跃的开发者社区生态。
对于初学者，里面有许多可以学习的教程哦。有免费的算力还有许许多多的开源项目。【强烈推荐哈哈哈】
Machine learning top10
No.1 face_recognition [33894 stars]
face_recognition: 脸部识别 API （facial recognition），支持 Python 编程接口 贡献者：[Adam Geitgey](
NO.2FastText [21024 stars]
FastText: 文本表示和分类库（representation & classification） 贡献者：Facebook Research
No.3 Magenta [14988 stars]
[基于Magenta 学抖音小姐姐创作]
Magenta: 基于机器智能生成音乐和艺术作品（songs, images, drawings, and other materials）
No.4 AirSim [9892 stars]
AirSim: 基于 微软（AI & Research）自主驾驶汽车虚拟引擎的开源模拟器 贡献者：Shital Shah at Microsoft
No.5 Deep-photo-styletransfer [9560 stars]
Deep-photo-styletransfer: 论文 “Deep Photo Style Transfer” 的源代码和数据 贡献者：Fujun Luan, 康奈尔大学（Cornell University）Ph.D
No.6 fast-style-transfer [8999 stars]
fast-style-transfer：基于 TensorFlow，Fast Style Transfer 贡献者：Logan Engstrom at MIT
No.7 deeplearn.js [8556 stars]
deeplearn.js: 一个面向 Web 的 JavaScript 库，提供硬件加速能力，支持在浏览器中训练神经网络，或者使用已经训练好的模型。 贡献者：Nikhil Thorat at Google Brain
No.8 Sonnet [8298 stars]
Sonnet: 基于 TensorFlow 的神经网络库 贡献者：Malcolm Reynolds at Deepmind
No.9 Pysc2 [6826 stars]
Pysc2: StarCraft II Learning Environment . 贡献者：Timo Ewalds at DeepMind
No.10 Facets [6160 stars]
Facets: 机器学习数据集可视化 贡献者：Google Brain