LIFT: Learned Invariant Feature Points的运行环境_综合

LIFT: Learned Invariant Feature Points的运行
环境的配置总体上是采用这个网址，https://blog.csdn.net/xdzhangzhenhao/article/details/79058963，下面主要记录的是配置ｏｐｅｎｃｖ3.2.0的过程．ｏｐｅｎｃｖ的编译主要参考以下网址：https://blog.csdn.net/wangpengfei163/article/details/78263376

1 首先安装依赖环境

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get install ffmpeg

注意，应为实在ｐｙｔｈｏｎ３．５上编译的，因此将系统默认版本换成需要版本．
修改　ｂａｓｈｒｃ文件，如下：

gedit ~/.bashrc
添加：
alias python='/usr/bin/python3.5'
关掉终端，重新开启一个终端

２. 下载ｏｐｅｎｃｖ的两个包

 wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.zip wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip

然后解压到相应的文件夹里．
这里写图片描述

３　编译（我编译的是ｇｐｕ版本）

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \     -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \     -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \     -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-3.2.0/modules \     -D PYTHON_EXCUTABLE=/usr/bin/python \     -D WITH_CUDA=ON \     -D WITH_CUBLAS=ON \     -D DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" \     -D CUDA_ARCH_BIN="5.3" \     -D CUDA_ARCH_PTX="" \     -D CUDA_FAST_MATH=ON \     -D WITH_TBB=ON \     -D WITH_V4L=ON \     -D WITH_GTK=ON \     -D WITH_OPENGL=ON \     -D BUILD_EXAMPLES=ON .. 
过程中会下载一些安装包，有些安装包可能很难下下来，会出错，多重复几次上面的代码就行了．
然后
ｍａｋｅ　　
sudo make install 
不加下面步骤的话，使用的时候提示找不到cv2．
sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig
sudo apt-get update

注意：　由于编译的是ｇｐｕ版本的，因此，ｔｈｅａｎｏ的版本要安装的低一些
pip install Theano==0.9.0rc1