3.2.随机变量
3.2.1.离散随机变量
（0-1）分布：
伯努利实验、二项分布：
泊松分布：
λ为数学期望
3.2.2.连续随机变量
概率密度：
下图中相当于
，概率密度相当于概率除以长度
也就相当于当单位概率（单位长度上的概率）。
概率密度具有如下性质：
其中x为给定时间的长度，θ为期望
μ为期望，为方差。
3.2.3.多维随机变量(两个随机变量)
以上是离散型随机变量联合分布函数
满足：
概率密度函数具有如下性质：
3.2.4.边缘分布和条件分布
边缘分布：
之前的是二维离散变量的联合概率分布形式，如果不关心Y，就对Y进行求和变成：
以上就是，X的边缘分布，可写为：
同样，Y的分布律为：
对于连续型变量，X的边缘分布就是把Y积分积掉：
Y的边缘分布就是把X积分积掉：
条件分布：
条件分布律的性质：
连续条件下X的概率密度：
独立性：
连续型随机变量，X和Y相互独立的条件：
离散型随机变量，X和Y相互独立的条件：