使用过程及心得
百度飞桨（PaddlePaddle）是国内唯一功能完备的开源深度学习平台，自Paddle Fluid v1.0发布以来，飞桨陆续在开发、训练和部署全流程上进行全方面的升级。
1、在这次的训练营中，从体验了 PaddlePaddle的人脸口罩识别， 《青春有你2》评论检测过滤， 人脸识别分类， EasyDL 数据标记等等。通过爬取出的数据（图片数据，评论数据）做人脸识别分类和评论情感分析，环环相扣，层层递进，使我们在体会到深度学习的奇妙时，更感受到PaddlePaddle
的便捷与强大，对新手及其友善，降低了学习的门槛，只要掌握基本的python语法，分分钟上手。
2、其次，开发环境AI Studio的使用和jupyter notebook一模一样，边写边调试大大提高了效率，对使用过notebook的人来说，极其的方便。
3、与此同时PaddleHub引入了模型即软件的概念，通过Python API或者命令行工具，一键完成预训练模型地预测。同时，我们可以把自己的数据上传训练模型，对于训练好的模型，提供了API，我们可以在本地调用即可。
随着深度学习的逐渐发展，模型发展的趋势会逐渐向软件工程靠拢；未来模型可以当作一个可执行程序，一键预测；也可以是第三方库，通过模型插拔的方式提高开发者的开发效率，而不再是工程师自己去手码模型代码。