day30 数据库连接池 JDBC Template

今日内容

1. 数据库连接池2. Spring JDBC : JDBC Template

数据库连接池

1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。2. 好处：1. 节约资源2. 用户访问高效3. 实现：1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的1. 方法：* 获取连接：getConnection()* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现1. C3P0：数据库连接池技术2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

4. C3P0：数据库连接池技术* 步骤：1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，* 不要忘记导入数据库驱动jar包2. 定义配置文件：* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml* 路径：直接将文件放在src目录下即可。3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource4. 获取连接： getConnection* 代码：//1.创建数据库连接池对象DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();//2. 获取连接对象Connection conn = ds.getConnection();

package cn.itcast.datasource.c3p0;import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;/*** c3p0演示*/
public class C3P0Demo2 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
    /* //1. 获取DataSource，使用默认配置DataSource ds = new ComboPooledDataSource();//2.获取连接for (int i = 1; i <= 11 ; i++) {Connection conn = ds.getConnection();System.out.println(i+":"+conn);if(i == 5){conn.close();//归还连接到连接池中}}*///testNamedConfig();}public static void testNamedConfig() throws SQLException {
    // 1.1 获取DataSource，使用指定名称配置DataSource ds  = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");//2.获取连接for (int i = 1; i <= 10 ; i++) {
    Connection conn = ds.getConnection();System.out.println(i+":"+conn);}}}

5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的1. 步骤：1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar2. 定义配置文件：* 是properties形式的* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下3. 加载配置文件。Properties4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory5. 获取连接：getConnection* 代码：//3.加载配置文件Properties pro = new Properties();InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");pro.load(is);//4.获取连接池对象DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);//5.获取连接Connection conn = ds.getConnection();

2. 定义工具类
   1. 定义一个类 JDBCUtils
   2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
   3. 提供方法
   1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
   2. 释放资源
   3. 获取连接池的方法

package cn.itcast.utils;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;/*** Druid连接池的工具类*/
public class JDBCUtils {
    //1.定义成员变量 DataSourceprivate static DataSource ds ;static{
    try {
    //1.加载配置文件Properties pro = new Properties();pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));//2.获取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();}}/*** 获取连接*/public static Connection getConnection() throws SQLException {
    return ds.getConnection();}/*** 释放资源*/public static void close(Statement stmt,Connection conn){
    /* if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}*/close(null,stmt,conn);}public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
    if(rs != null){
    try {
    rs.close();} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();}}if(stmt != null){
    try {
    stmt.close();} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();}}if(conn != null){
    try {
    conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();}}}/*** 获取连接池方法*/public static DataSource getDataSource(){
    return  ds;}}

package cn.itcast.datasource.druid;import cn.itcast.utils.JDBCUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;/*** 使用新的工具类*/
public class DruidDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
    /** 完成添加操作：给account表添加一条记录*/Connection conn = null;PreparedStatement pstmt = null;try {
    //1.获取连接conn = JDBCUtils.getConnection();//2.定义sqlString sql = "insert into account values(null,?,?)";//3.获取pstmt对象pstmt = conn.prepareStatement(sql);//4.给？赋值pstmt.setString(1,"王五");pstmt.setDouble(2,3000);//5.执行sqlint count = pstmt.executeUpdate();System.out.println(count);} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();}finally {
    //6. 释放资源JDBCUtils.close(pstmt,conn);}}}

Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：1. 导入jar包2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作* update():执行DML语句。增、删、改语句* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象* query的参数：RowMapper* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象* 一般用于聚合函数的查询

package cn.itcast.jdbctemplate;import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;/*** JdbcTemplate入门*/
public class JdbcTemplateDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
    //1.导入jar包//2.创建JDBCTemplate对象JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());//3.调用方法String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";int count = template.update(sql, 3);System.out.println(count);}
}

package cn.itcast.jdbctemplate;import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class JdbcTemplateDemo2 {
    //Junit单元测试，可以让方法独立执行//1. 获取JDBCTemplate对象private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());/*** 1. 修改1号数据的 salary 为 10000*/@Testpublic void test1(){
    //2. 定义sqlString sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";//3. 执行sqlint count = template.update(sql);System.out.println(count);}/*** 2. 添加一条记录*/@Testpublic void test2(){
    String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);System.out.println(count);}/*** 3.删除刚才添加的记录*/@Testpublic void test3(){
    String sql = "delete from emp where id = ?";int count = template.update(sql, 1015);System.out.println(count);}/*** 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1*/@Testpublic void test4(){
    String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);System.out.println(map);//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}}/*** 5. 查询所有记录，将其封装为List*/@Testpublic void test5(){
    String sql = "select * from emp";List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
    System.out.println(stringObjectMap);}}/*** 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/@Testpublic void test6(){
    String sql = "select * from emp";List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
    @Overridepublic Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
    Emp emp = new Emp();int id = rs.getInt("id");String ename = rs.getString("ename");int job_id = rs.getInt("job_id");int mgr = rs.getInt("mgr");Date joindate = rs.getDate("joindate");double salary = rs.getDouble("salary");double bonus = rs.getDouble("bonus");int dept_id = rs.getInt("dept_id");emp.setId(id);emp.setEname(ename);emp.setJob_id(job_id);emp.setMgr(mgr);emp.setJoindate(joindate);emp.setSalary(salary);emp.setBonus(bonus);emp.setDept_id(dept_id);return emp;}});for (Emp emp : list) {
    System.out.println(emp);}}/*** 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/@Testpublic void test6_2(){
    String sql = "select * from emp";List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));for (Emp emp : list) {
    System.out.println(emp);}}/*** 7. 查询总记录数*/@Testpublic void test7(){
    String sql = "select count(id) from emp";Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);System.out.println(total);}}