转载：https://blog.csdn.net/o0haidee0o/article/details/80514388
dense：全连接层
相当于添加一个层，即初学的add_layer()函数
tf.layers.dense(
inputs,
units,
activation=None,
use_bias=True,
kernel_initializer=None,
bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
kernel_regularizer=None,
bias_regularizer=None,
activity_regularizer=None,
kernel_constraint=None,
bias_constraint=None,
trainable=True,
name=None,
reuse=None
)
其中：
inputs: 该层的输入
units: 输出的大小（维数），整数或long
activation: 使用什么激活函数（神经网络的非线性层），默认为None，不使用激活函数
use_bias: 使用bias为True（默认使用），不用bias改成False即可