今天运行Tensorflow时，出现以下错误：
RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.原因是下面这个语句：
x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 784])这个语句需要在session前定义，在session中执行，但在使用T的ensorFlow 2.0及以上版本中，默认情况下开启了紧急执行模式，即定义即执行。
所以，我们需要在上面的语句前定义一下它不着急执行，有两种解决方案：
方案一：
添加 tf.compat.v1.disable_eager_execution()，即：
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 784])方案一参考处
方案二：
添加tf.compat.v1.disable_v2_behavior()，即：
tf.compat.v1.disable_v2_behavior()
x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 784])方案二参考处